ارائه نسل جدیدی از الگوریتم های فرهنگی

فرهنگی مبتنی بر این نظریه هستند که در جوامع پیشرفته، علاوه بر دانشی که یک شخص در رمز ژنی خود دارد و از اجداد خودبه ارث برده است، عنصر دیگری به نام فرهنگ برای تکامل نیز وجود دارد. فرهنگ می تواند به عنوان مجموعه ای از مخازنیتشبیه شود که اشخاص دانش اکتسابی خود را پس از سالها تجربه در آن قرار می دهند. وقتی یک شخص جدید به این کتابخانه دانش دسترسی پیدا می کند، می تواند چیزهایی را که خود به طور مستقیم تجربه نکرده را یاد بگیرد. بنابراین افراد جدید، کتابخانه ای از دانش را در اختیار دارند که خود به طور مستقیم آنرا تجربه نکرده اند. پیشرفتهایی که نوع بشر به عنوان یکمجموعه کامل تاکنون به دست آورده مرهون همین فرهنگ است. فرهنگ مجموعه ای از باورهای پذیرفته شده توسط بهترین افراد جامعه از دیدگاه طراح و سازمان دهنده سیستم است. البته یکی از نواقص این نوع الگوریتمها تشکیل یک فرهنگ غلط و تبعیتهمه اشخاص از همان اداب و رسوم اشتباه است که باعث عقب افتادگی و نابودی جامعه در آینده خواهد شد. برای برطرف ایننقص در این مقاله، پس از بررسی و تحلیل روشهای بهینه سازی رایج و الگو پذیری از آنها روشی جهت بالا بردن کارایی الگوریتمهای فرهنگی ارائه می گردد. نتایج حاصل، اشاره به افزایش سرعت همگرایی روش ارائه شده نسبت به نوع استاندارد آن دارد.

کلیدواژه ها:

بهینه سازی سراسری ، الگوریتم های فرهنگی ، بهینه سازی جستجوی ممنوعه ، بهینه سازی گروهی ذرات ، رتبه بندیPareto