Finite element analysis of tensile mechanical properties in Nanocrystalline materials
محل انتشار: پانزدهمین کنفرانس سالانه مهندسی مکانیک
سال انتشار: 1386
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 1,832
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ISME15_493
تاریخ نمایه سازی: 8 فروردین 1386
چکیده مقاله:
Inspired by recent molecular dynamic simulations of nanocrystalline solids, a generalized self-consistent polycrystal model is proposed to study the mechanical properties of polycrystalline metals as the grain size decreases from the traditional coarse grain to the nanometer scale. These atomic simulations revealed that a significant portion of atoms resides in the grain boundaries and the plastic flow of the grain-boundary region is responsible for the unique characteristics displayed by such materials. The proposed model takes each oriented grain and its immediate grain boundary to form a pair. And then making use of a composite model, the nonlinear behavior of the nanocrystalline polycrystal is determined. The
finite element method is employed in conjunction with a unit cell of the composite to investigate the compressive and tensile behavior of the system. An empirical elasto-plastic relation is used to describe the plastic flow behaviour of the matrix while grain size effects are included by the classic Hall–Petch relation. The boundary phase is assumed to have the mechanical properties of a quasi-amorphous material. The results of the calculations are compared with previously published experimental data. The agreement between results indicates the suitability of the model for nanocrystalline materials.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Kadkhodapour
Mech. Eng. Department Isfahan Univ. of Tech.
Ziaei-Rad
Mech. Eng. Department. Isfahan Univ. of Tech.
Karim zadeh
Mat. Eng. Department Isfahan Univ. of Tech.
Hassanpour
Mech. Eng. Department Isfahan Univ. of Tech.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :