ارائه الگوریتم بهبود قطعه بندی اشیا متحرک بر مبنای تبدیل ویولت برای دنباله های ویدئویی نویزدار
محل انتشار: همایش ملی پژوهش های کاربردی در علوم و مهندسی
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 870
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
TIAU01_192
تاریخ نمایه سازی: 14 شهریور 1393
چکیده مقاله:
با پیشرفت تکنولوژی مقادیر وسیعی از داده های ویدئویی در سیستم های چند رسانه ای، تلویزیون دیجیتال وسیستم های اطلاعاتی مورد استفاده قرار می گیرد. از آنجایی که دستیابی و دستکاری اطلاعات در پایگاه دادهعظیم ویدئو امری زمان بر و دشوار می باشد. بنابراین قطعه بندی اشیا ویدئو جهت تحلیل اطلاعات به صورت بلادرنگ از اهمیت بالایی برخوردار است. با توجه به این نکته که بسیاری از الگوریتم های قطعه بندی مسائل پیشپردازشی نظیر حذف نویز را در نظر نمی گیرند،در این مقاله ضمن اعمال نویز تصادفی به دنباله اشیا ویدئویی وفیلترهای هارمونیکwiener-DWTو میانه جهت حذف نویز پیاده سازی شده است. با مقایسه پارامترهای PSNR و IQIدر سطوح رنگیYUV و RGBبر روی تصاویر متحرک بهبود یافته، بهترین کیفیت از میان تصاویر فیلتر شده انتخاب می گردد و پس از جدا نمودن پس زمینه به منظور افزایش سرعت در عملیات قطعه بندی و تبدیل آن به فضای رنگی سیاه -سفید، مقادیر بافت و گرادیان، به همراه قطعه بندی توسط تبدیل ویولتمختلط درخت دوگانه استخراج می گردد. با توجه نتایج حاصل شده درمی یابیم، تبدیل ویولت در حوزه حذف نویز و بهبود قطعه بندی از کارایی و عملکرد مطلوبی در مقایسه با ابزارهای پردازش پردازش تصویر برخوردار می باشد
کلیدواژه ها:
نویسندگان
طاهره محرمی کلفتی
مهندسی مکاترونیک،کارشناس ارشد، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات کرمان
مهدی جعفری شهباززاده
مهندسی برق، دکتری، استادیار دانشگاه آزاد اسلامی
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :