ارائه روشی جهت احراز هویت افراد با استفاده ازتصاویر شبکیه

در این مقاله به بیان یک روش جدید احراز هویت افراد بر اساس تصاویر مربوط به شبکیه چشم آنها میپردازیم. نتایج با استفاده از پایگاه داده استانداردDriveبه دست آمده است. سیستم پیشنهادی دارای دقتی برابر با 98.75 است که بسیار خوب میباشد. علاوه بر دقت بسیار بالا، این سیستم دارای دو مزیت بسیار مهم دیگر نیزاست. اولین مورد هزینه محاسبات میباشد. در واقع با توجه به هزینه بسیار کم محاسباتی که سیستم تحمیلمیکند، استفاده از آن در سیستمهای بلادرنگ عملی است که نکته بسیار مثبتی میباشد. همچنین الگوریتم پیشنهاد شده در مقابل چرخش تصاویر مقاوم میباشد.با توجه به اینکه در تصویر برداریها امکان دارد که فرد اندکی سر خود را بچرخاند، پس بسیار مهم است کهسیستم در مقابل این چرخش مقاومت بالایی داشته باشد. درالگوریتم پیشنهاد شده با استفاده از تبدیل فوریه یک بعدی، مقاومت بسیار خوبی در مقابل چرخش تصاویر ایجاد شده است. سیستم دارای سه قسمت مهم پیش پردازش، استخر ویژگی و تصمیمگیری است. درقسمت پیش پردازش علاوه بر نرمال سازیهای مقدماتی، الگویرگهای خونی استخراج شده و همچنین با استفاده از الگوریتم مورفولوژیکی، این الگو نازکسازی شده است. در مرحله بعد با استفاده از قسمتبندیهای زاویهای وشعاعی، بردارهای ویژگی تصاویر استخراج شده و نهایتا بااستفاده از معیار فاصله منهتن، در قسمت تصمیمگیری، فرد شناسایی میشود. البته بایستی به این نکته اشاره شود که در بخش تصمیم گیری، از مجموعه دو فاصله به دست آمده برای دو بردار ویژگی که به صورت جداگانهو با استفاده از قسمت بندیهای زاویه و شعاعی ایجاد شده اند استفاده می کنیم. درادامه ابتدا دو قسمت بندی زاویه ای و شعاعی و خصوصیات آنها مورد بررسی قرار میگیرد. سپس سیستم پیشنهادی و دو قسمت اصلیآن یعنی استخراج ویژگی و تصمیمگیری بررسی خواهند شد. یکی از مزایای مهم این روش این است که قابل جعل و تقلب نیست چون واقعا نمیتوان ساختار رگهای خونی کسی را جعل کرد و همچنین دسترسی به آن برای افراد بسیار سخت است

کلیدواژه ها:

شبکیه چشم ، احراز هویت ، تصویر ، چرخش ، تصمیم گیری