بهینه سازی سختی منطقه ذوب شده با استفاده از الگوریتم زنبور عسل در فرآیند جوشکاری زیرپودری با استفاده از نانو ذرات اکسید تیتانوم

سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 671

فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

RAZICONF01_109

تاریخ نمایه سازی: 14 شهریور 1393

چکیده مقاله:

جوشکاری زیرپودری یکی از روشهای جوشکاری است که امروزه در فرآیندهای تولید کاربرد فراوانی دارد. در این فرآیند هرچه خواص جوش به خواص فلز پایه نزدیک تر باشد بهتر است، چون تفاوت در خواص مکانیکی باعث تمرکز تنش در مرزدانه جوش با فلز پایه می شود و ظرفیت تحمل بار اتصال کاهش خواهد یافت. بنابراین هدف اصلی پیداکردن سطح مناسبی از پارامترهای ورودی برای دستیابی به جوشی با خواص مکانیکی نزدیک به فلز پایه می باشد. در این مقاله ولتاژ جوشکاری، جریان جوشکاری، فاصله نازل تا قطعه کار، سرعت جوشکاری و ضخامت پودرپوششی به عنوان متغیرهای ورودی در نظر گرفته شده اند. جهت استخراج داده های آزمایش از روش طراحی مرکب مرکزی چرخش پذیر استفاده شده است. پس از جمع آوری داده های آزمایش، معادله رگرسیونی تابع هدف بصورت تابعی از متغیرهای مذکور بدست آمده و در نهایت تابع هدف با استفاده از الگوریتم زنبورعسل کمینه شده و مقادیر بهینه برای متغیرهای ورودی بدست آمده است.

نویسندگان

مسعود آقاخانی

استادیار دانشکده مهندسی مکانیک، دانشگاه رازی کرمانشاه

محمدرضا قادری

کارشناس ارشد، دانشکده مهندسی مکانیک، دانشگاه رازی کرمانشاه

سالار فرزام نیا

کارشناس ارشد، دانشکده مهندسی مکانیک، دانشگاه رازی کرمانشاه

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • S. kou, "Welding Metallurgy", Second Edition, Published by John Wiley ...
  • Y. S. Tarng et al, _ Use of Fuzzy Logic ...
  • BY V. Gunaraj, N.Muragan, "Prediction of heat-affected Zone characteristics in ...
  • Y. S. Tarng et al, "The use of grey-based Taguchi ...
  • J. E. R. Dhas, S. Kumanan, _ for prediction of ...
  • S. Kumanan et al, "Determination of submerged arc welding process ...
  • S.Karaoglu, A.Secgin, "Sensitivity analysis of submerged arc welding process parameters", ...
  • A. Ma, et al, "Efect of TiO, _ containing fluxes ...
  • K. Von Frisch, "Bees:Their Vision, Chemical Senses and Language", (Revised ...
  • TD. Seeley, _ Wisdom of the Hive: The Social Physiology ...
  • E. Bonabeau, M. Dorigo, and G. Theraulaz, "Swarm Intelligence: from ...
  • S. Camazine, J. Deneubourg, NR. Franks, J. Sneyd, G.Theraula, and ...
  • D. T. Pham, A. Ghanbarzadeh, E. Koc, S. Otri _ ...
  • R. Eberhart, Y. Shi, , and J. Kennedy, "Swarm Intelligence", ...
  • نمایش کامل مراجع