توسعه الگوریتم بیوانفورماتیک برای محیط های شبکه ای
محل انتشار: چهارمین همایش بیوانفورماتیک ایران
سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 731
نسخه کامل این مقاله ارائه نشده است و در دسترس نمی باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IBIS04_047
تاریخ نمایه سازی: 14 شهریور 1393
چکیده مقاله:
یک محیط شبکه ای می تواند به عنوان یک معماری محاسبات مجازی در نظرگرفته شود که قابلیتی برای انجام محاسبات بالا با بهر ه گیری از بسیاری کامپیوتر ها که از لحاظ جغرافیایی پراکنده و توسط شبکه بهم متصل شده، فراهم می کند. برنامه های کاربردی بیوانفورماتیک برای بدست آوردن چنین محیط توزیع شده ای، از لحاظ دسترسی ، قابلیت اطمینان و کارایی منابع محاسباتی، قرارگرفته است. در حال حاضر، پژوهش های قابل توجهی در توسعه بسوی استفاده از تکنیک های محاسبات موازی در روشهای بیوانفورماتیک از جمله هم ترازی توالی های متعدد، تجزیه و تحلیل بیان ژن و مطالعات تکامل نژادی وجود دارد. به منظور مقابله با ابعاد این مسائل، بسیاری از روش های یادگیری ماشین روی گروه های خاصی از پروتئین ها یا کاهش اندازه مجموعه داده اصلی و یا شماری از صفات دخیل، متمرکز شده است. محاسبات شبکه ای بطور بالقوه می تواند یک راه حل جایگزین برای این مسائل، با ترکیب روشهای مختلف با یک روش یکپارچه فراهم کند. در این مقاله، ما یک متدولوژی واحد اتصال از قدرت شبکه با نیازهای خاص و محدودیت های رو شهای عمده بیوانفورماتیک، معرفی می کنیم. همچنین ما یک ابزاری برای پیاده سازی این فرآیند ها ارائه می دهیم که این ابزار به پژوهشگران برای دسترسی به نیازهای محاسباتی در یک کار خاص و بهینه سازی تخصیص منابع در دسترس برای اجرای موثر آن، امکان می دهد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
فرزین خسروی دانش
کارشناسی ارشد علوم کامپیوتر ، کارشناسی علوم آزمایشگاهی
نغمه عسگری
کارشناسی مهندسی نرم افزار