مدیریت کمینه کردن پدیده همشنوایی در دی مالتی پلکسر دو کاناله مخابراتی کریستال فوتونیکیبا ساختار دو بعدی شش وجهی
محل انتشار: اولین همایش منطقه ای فناوری اطلاعات برق پالایش
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 814
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
PUAST01_048
تاریخ نمایه سازی: 14 شهریور 1393
چکیده مقاله:
امروزه تجهیزات نوری بخش قابل توجهی از شبکه های مخابراتی را تشکیل می دهند و فناوریهای نوری یکی از پایه های پیشرفت صنعت مخابرات بسوی توسعه سرویس های باند پهن بوده اند. افزایش تقاضا برای سرویس های چند رسانه ای و بدنبال آن توجه به گسترش باند پهن، مراکز تحقیقاتی را برآن داشته است که بیش از پیش بر توسعه فناوریهای نوری متمرکز شده و آنچه را در گذشته تنها ایده هایی دور از دسترس بوده اند به واقعیت تبدیل نمایند . گسترش ارتباطات و راحتی انتقال اطلاعات از طریق سیستم های انتقال و مخابرات فیبر نوری یکی از پر اهمیت ترین موارد مورد بحث در جهان امروز است . سرعت دقت و تسهیل از مهم ترین ویژگی های مخابرات فیبر نوری می باشد. یکی از مهمترین المانهای مخابراتی در بخش گیرنده لینک مخابراتی دی مالتی پلکسرها می باشند که با مد نظر قرار دادن کاهش پدیده همشنوایی Crosstalk نیز بسیار مورد توجه قرار گرفته اند. در این تحقیق با کمینه کردن پدیده همشنوایی در دی مالتی پلکسر دو کاناله مخابراتی نوری به کاربردهای دی مالتی پلکسر مقسم طول موج متراکم DWDM دست پیدا کردیم. با استفاده از محاسبات روش تفاضل متناهی در زمان FDTD با بهینه سازی ساختار شبکه کریستال فوتونیکی، کاواک رزونانسی و موجبر، پدیده همشنوایی در دی مالتی پلکسر مخابرات نوری کاهش یافت. با کاهش پدیده همشنوایی به میانگین dB25، 14- دستیابی به فاصله فوق العاده کم دو کانال از همدیگر به طول 0.6nm و مقدار متوسط ضریب کیفیت 6538 ساختار بهینه شده دی مالتی پلکسر دو کاناله DWDM مخابرات نوری کریستال های فوتونیکی دو بعدی حاصل شد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محمد رضا پاشائی
کارشناسی ارشد، دانشگاه آزاد اسلامی واحد اهر، گروه مهندسی برق
امیر رستگارنیا
دکترای تخصصی، دانشگاه ملایر، گروه مهندسی برق
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :