مکانیزم ایمن سازی برای خدمات هتل، منوی رستوران، فست فود و کافی شاپ در ارتباطات حوزه نزدیک
محل انتشار: همایش ملی مهندسی رایانه و مدیریت فناوری اطلاعات
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 762
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CSITM01_548
تاریخ نمایه سازی: 10 شهریور 1393
چکیده مقاله:
از آنجا که بسیاری از رستوران ها روزانه تعداد مشتریان مختلفی دارند، نیاز است که مشتریان یک فرم افزار اختصاص داده شده را در گوشی های تلفن همراه NFC فعال خود نصب کنند تا قادر به سفارش غذا باشند که این یک نقطه ضعف است. بنابراین، بر اساس این واقعیت که اکثر تلفن های NFC فعال از مرورگرهای وب پشتیبانی می کنند، هدف طراحی ما استفاده از هر دو مرورگر وب و ویژگی های NFC تلفن است. در اینجا ما با یک مشکل امنیتی روبه رو هستیم که این واقعیت است که URL می تواند به یاد بماند و یا ذخیره شود. در نتیجه، یک فرد مخرب می تواند در خانه بماند و به صفحه وب رستوران دسترسی داشته باشد. او پس از آن می تواند سفارش چند غذا بدهد، اما هرگز برای پرداخت وجه غذا به رستوران نرود و در نتیجه مواد غذایی آماده شده از بین برود. بنابراین، مکانیزم استفاده از روش HMAC متصل به URL، مانع از ماندن در منزل و ثبت سفارشات در رستوران توسط افراد متقلب می شود. به طور دقیق تر کارت بر اساس شماره ترتیب، شماره میز، UID کارت و با استفاده از کلید مشترک بین کارت و سرور نرم افزار، HMAC را محاسبه می کند. این HMAC هر بار به علت تغییرات در شماره ترتیب که توسط ضربه زدن به کارت های جاوا ایجاد می شود، متفاوت است. این به این معنی است که مقدار HMAC کارت را قادر می سازد برای هر ضربه URL های مختلفی را به تلفن بازگرداند. جون کلید مورد استفاده برای محاسبه HMAC کاملاً مخفی است، حمله های مخرب برای ایجاد یک URL معتبر برای تولید ارسالی جعلی غیرممکن است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
جواد حمیدزاده
عضو هیئت علمی، گروه مهنذسی کامپیوتر، موسسه آموزش عالی سجاد، مشهد، ایران
بهنام ساریخانی خرمی
دانشجوی کارشناسی ارشد کامپیوتر، گروه کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی فردوس
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :