فاصله منیفولد- منیفولد بهبودیافته و کاربرد آن در شناسایی چهره با مجموعه های تصویر

در این مقاله، یک معیار فاصله جدید با نام فاصله منیفولد- منیفولد بهبودیافته پیشننهاد می شود. روش پیشننهادی برای وظیفهشناسایی چهره با مجموعه های تصویر کاربرد دارد که در آن هر مجموعه شامل تصاویری متعلق به همان فرد است و معمولاًتغییرات زیادی را می پوشاند. با مدلسازی هر مجموعه تصویر با یک منیفولد، یک منیفولد با مجموعه ای از زیرفضاها نشان دادهمی شود. با الهام از روش آنالیز تفکیک پذیر همبستگی های کانونی، ماتریس تبدیل تفکیک پذیر بهینه ای به دست می آید که همبستگی های کانونی میان مجموعه های درون کلاسی بیشینه شده و همبستگی های کانونی میان مجموعه های بین کلاسی کمینهشود. این معیار فاصله سپس به مجموع فاصله های بین جفف زیرفضاهای انتقال یافته تبدیل می شود و عمل شناسایی با جستجویفاصله کمینه از مجموعه تصویر جستجو با مجموعه های تصویر گالری انجام می شود. نتایج آزمایشها بر روی پایگاه داده ها Honda/UCSD نشان دهنده بهبود شناسایی چهره است.

کلیدواژه ها:

شناسایی چهره با مجموعه های تصویر ، خوشه بندی تقسیم کننده سلسله مراتبی ، فاصله منیفولد- منیفولد بهبودیافته ، آنالیز تفکیک پذیر همبستگی های کانونی ، همبستگی های کانونی