ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

بررسی روشهای پیش بینی موضوع صفحات وب در خزشگرهای کانونی

سال انتشار: 1393
کد COI مقاله: CSITM01_449
زبان مقاله: فارسیمشاهد این مقاله: 488
فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 15 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله بررسی روشهای پیش بینی موضوع صفحات وب در خزشگرهای کانونی

رامین دلیر - دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه جامع امام حسین (ع)
محمدرضا حسنی آهنگر - استادیار گروه کامپیوتر دانشگاه جامع امام حسین (ع)

چکیده مقاله:

در چند سال گذشته، حجم و مقیاس اینترنت به صورت نمایی رشد کرده است و این رشد، دستیابی به اطلاعات مرتبط را روز بهروز مشکل تر نموده است. موتور جستجوها برای ارائه اطلاعات مرتبط با موضوع از خزشگرهای کانونی بهره میبرند. مسئله اصلیدر طراحی خزشگرهای کانونی چگونگی پیش بینی موضوع صفحات وب قبل از واکشی و جلوگیری از مشاهده صفحات غیر مرتبطاست. در این مقاله روشهای خزشگرهای کانونی در پیش بینی موضوع صفحات وب، بطور کامل مورد بررسی قرار می گیرد. سپسبراساس پارامتر ها و تحلیل متن، طبقه بندی خزشگرهای کانونی ارائه میشود. بر اساس این تحقیق، پیشنهادی برای چگونگیتوسعه های آینده در تحقیقات خزشگرهای کانونی ارائه می گردد.

کلیدواژه ها:

طبقه بندی متن، خزشگر، خزشگر کانونی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/282990/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
دلیر، رامین و حسنی آهنگر، محمدرضا،1393،بررسی روشهای پیش بینی موضوع صفحات وب در خزشگرهای کانونی،همایش ملی مهندسی رایانه و مدیریت فناوری اطلاعات ،تهران،،،https://civilica.com/doc/282990

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1393، دلیر، رامین؛ محمدرضا حسنی آهنگر)
برای بار دوم به بعد: (1393، دلیر؛ حسنی آهنگر)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :

  • Almpanidis, G., Kotropoulos, C., & Pitas, I. (2007). Combining text ...
  • Babaria, R., Nath, J. S., Bhattacharyya, C., & Murty, M. ...
  • Baykan, E., Henzinger, M., Marian, L., & Weber, I. (2011). ...
  • Bemnouas, T & , .De Montgolfier, F. (2007). Random web ...
  • Bhatia, M., & Gupta, D. (2008). Discussion on Web Crawlers ...
  • Castillo, C., & Baeza-Yates, R. (2005). Effective web crawling. Paper ...
  • Davison, B. D. (2000). Topical locality in the Web. Paper ...
  • Feng, S., Zhang, L., Xiong, Y., & Yao, C. (2010). ...
  • Hati, D., & Kumar, A. (2010a). An approach for identifying ...
  • Hati, D., Kumar, A., & Mishra, L. (2010b). Unvisited _ ...
  • Hersovici, M., Jacovi, M., Maarek, Y. S., Pelleg, D., Shtalhaim, ...
  • Lewandowski, D., Wahlig, H., & Meyer-Bautor, G. (2006). The freshness ...
  • McCown, F., & Nelson, M. L. (2006). Evaluation of crawling ...
  • Menczer, F. (2007). Web crawling. Web Data Mining, Exploring Hyperlinks, ...
  • Pal, A., Tomar , D. S., & Shrivastava, S. (2009). ...
  • Pant, G., & Srinivasan, P. (2005). Learning to crawl: Comparing ...
  • Pant, G., Srinivasan, P., & Menczer, F. (2004). Crawling the ...
  • Wang, W., Chen, X., Zou, Y., Wang, H., & Dai, ...
  • Xu, Q., & Zuo, W. (2007). First-order focused crawling. Paper ...
  • Yin, C., Liu, J., Yang, C., & Zhang, H. (2009). ...
  • Zhang, Y., Yin, C., & Yuan, F. (2007). An application ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: 4,988
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی