توسعه ی یک شبیه ساز براده برداری از دندان توسط ربات هپتیک
محل انتشار: همایش ملی مهندسی رایانه و مدیریت فناوری اطلاعات
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,051
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CSITM01_253
تاریخ نمایه سازی: 10 شهریور 1393
چکیده مقاله:
هپتیک یکی از مهمترین وسایل حسی است که امروزه در کنار واقعیت مجازی برای تولید شبیه سازهای پزشکی مورد استفاده قرارمی گیرد. ثابت شده است که با استفاده از شبیه سازهای پزشکی بستری مناسب برای کسب مهارت دانشجویان در کوتاهترین مدت اززمان فراهم می شود، که در عین افزایش ایمنی بیمار، از خطاهای مربوط با اشتباهات انسانی نیز کاسته خواهد شد. گرچه شبیه سازهایپزشکی در تعداد بسیاری از دانشگاه ها و شرکتهای پزشکی در حال توسعه می باشند، اما شبیه سازی در زمینه دندانپزشکی هنوز رشدچندانی نداشته است. در این مقاله یک سیستم شبیه ساز هپتیکی براده برداری از دندان ارائه شده است. علاوه بر ابزار، دندان به صورت حجمی با استفاده ازداده های سی تی اسکن در محیط مجازی به صورت گرافیکی مدل شده است. کاربر میتواند از طریق ربات هپتیکی ابزار مجازی را درمحیط مجازی به حرکت در آورد و تصویر آن را به همراه تصویر دندان مشاهده نماید. در این شبیه ساز از رباتهای هپتیک برایبازگردندان بازخورد نیرو استفاده خواهد شد. و هدف این است که هنگام برخورد ابزار با دندان، بر اساس الگوریتمی نیرو تولید گردد وتغییر شکل ناشی از براده برداری از دندان به کاربر نمایش داده شود تا کاربر شرایط نظیر آنچه در واقعیت است را در زمان واقعی ببیندو حس نماید. نتایج حاصل از اجرای کار طی چند مرحله با استفاده از تست های عملی مورد ارزیابی و صحت سنجی قرار گرفتند. در انتها نشان داده شدکه الگوریتمهای بکار رفته برای رندرینگ هپتیک و گرافیک در سناریوی برادهبرداری از دندان با دقت مناسبی مطابق واقعیت می باشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
فائزه صیاد سیجانی
دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین
مجید محمدی مقدم
دانشیار، دانشکده مهندسی مکانیک دانشگاه تربیت مدرس
فرشید نجفی
استادیار، دانشکده مهندسی مکانیک دانشگاه تهران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :