مطالعه و مقایسه ی معماری سخت افزارهای خودترمیم

سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 723

فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

CSITM01_079

تاریخ نمایه سازی: 10 شهریور 1393

چکیده مقاله:

امروزه سیستمهای کامپیوتری در بسیاری از کاربردهای حیاتی به کار گرفته میشوند. بدیهی است که احتمال وقوع خطا در هرسیستمی باید مورد توجه قرار گیرد، بویژه در سیستمهای کاربرد حیاتی. بنابراین همیشه یکی از دغدغه های مهندسین، طراحیسیستم هایی با قابلیت تحمل پذیری خطا بوده است. در این میان کاربردهایی مانند سیستم های فضایی در مکان هایی قرار دارنددکه امکان تعمیر آن توسط انسان وجود ندارد. کاربردهایی نیز هستند که توقف کار سیستم به منظور تعمیر آن، کاری هزینه بدراست. بنابراین طراحی معماری هایی که به طور خودکار خطاهای خود را تشخیص می دهند و ترمیم می کنند، بسیار حائز اهمیتاست. به این نوع معماریها که نوعی از سیستم های هوشمند هستند، معماری های خودترمیم میگویند. در این مقاله به مرورتحقیقات مهم و کارآمدی که در این زمینه صورت گرفته است، می پردازیم. در این تحقیقات اغلب از ویژگی قابلیت پیکربندی وبه طور خاص پیکربندی مجدد جزئی سخت افزار استفاده شده است. این معماری ها را به دو دسته تقسیم می کنیم، معماری های مبتنی بر FPGA و معماری های ویژه. بررسی ویژگی های مختلف این معماری ها و مقایسه ی آنها نشان می دهد که هریک دارای مزایا و معایبی هستند و بسته به اهداف کاربرد، می توان مورد مناسبی را از میان آنها انتخاب نمود.

نویسندگان

حامد علی محمدی

دانشجوی دکتری، دانشگاه رازی کرمانشاه

عبدالله چاله چاله

عضو هیئت علمی، دانشگاه رازی کرمانشاه

سیدمحمد طباطبایی

دانشجوی دکتری، دانشگاه رازی کرمانشاه

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Mange, D., Sanchez, E., , Stauffer, A., Tempesti, G., Marchal, ...
  • Benso, A., Cilardo, A., Mazzocca, N., Miclea, L., Prinetto, P., ...
  • Boesen, M. R., & Madsen, J. (2009, July); "eDNA: A ...
  • distributed self-organizing and Autonommous:ه [3] Boesen, M. R., Madsen, J., ...
  • Gericota, M. G., Lemos, L. F., Alves, G. R., & ...
  • Gericota, M. G., Lemos, L. F., Alves, G. R., & ...
  • Glover, F., & Laguna, M. (1999); Tabu search (pp. 2093-2229). ...
  • Kumar, V. V., & Lach, J. (2003, September); "Fine-grained self-healing ...
  • Panhofer, T., & Delvai, M. (2007, August); "Self-Healing Circuits for ...
  • Soto, J., Manuel Moreno, J., & Cabestany, J. (2013); _ ...
  • Soto, V. J., Moreno, J. M., Madrenas, J., & Cabestany, ...
  • Sreeramareddy, A., Kallam, R., Dasu, A. R., & Akoglu, A. ...
  • Xu, J., Dou, Y., Lv, Q., & Zhang, J. (2011, ...
  • Discrete Cosine Transform 16 Electronic Tissue ...
  • Self Adaptive Network Entity 18 S _ _ f- elimination ...
  • نمایش کامل مراجع