ارزش گذاری پارامترهای فنی مؤثر در انتخاب ماشین تونلزنی در محیط های سنگی به کمک روش AHP – مثال موردی قطار شهری اصفهان
محل انتشار: ششمین کنفرانس تونل ایران
سال انتشار: 1382
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,989
فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ITC06_66
تاریخ نمایه سازی: 24 آبان 1384
چکیده مقاله:
انتخاب ماشین تونلزنی مناسب برای حفاری در محیط های سنگی عمدتاً مستلزم بررسی و تحلیل دقیق شرایط زمین شناسی مهندسی و ژئوتکنیک در مسیر تونل می باشد. از سوی دیگر به دلیل عدم قطعیت در تعیین ویژگیهای زمین شناسی مهندسی سنگ های محل، عموماً تصمیم گیری در مورد انتخاب ماشین تونلزنی در محیط های سنگی بسیار مشکل است. بدین منظور، پارامترهای مختلف فنی (شامل پارامترهای زمین شناسی و پارامترهای تونل) مؤثر در انتخاب ماشین تونلزنی تعیین شده و سپس با بکارگیری روش فرآیند تحلیل سلسله مراتبی (AHP)، به نرخ بندی هر یک از این پارامترها پرداخته شده است. نتیجه نهایی ارزش گذاری این پارامترها برای ماشینهای مختلف تونلزنی بصورت دو جدول آورده شده است. تونل های قطار شهری عمدتاً در بیشتر مناطق درون توده های سنگی و خاکی اجرا می شود. حدود 4 کیلومتر از خط شمالی ـ جنوبی قطار شهری اصفهان از سازندهای سنگی عبور می کند. این مسیر در جنوب شهر اصفهان، از حدود میدان آزادی تا پایانه مسافربری صفه، می باشد. سنگ های موجود در مسیر تونل عمدتاً شامل لایه های شیلی و ماسه سنگی مربوط به سازند شمشک است. نظر متخصصین مختلف تونلسازی در مورد نوع ماشین مناسب برای تونلزنی در این بخش از تونل قطار شهری اصفهان، متفاوت بوده و بین دو گزینه ماشین تونلزنی کله گاوی (Roadheader) و ماشین تونلزنی تمام مقطع سپر تعادل زمین (EPB) اختلاف نظر وجود داشته است. با بکارگیری روش ابداعی ارزش گذاری، مشخص شده است که میزان کارآمد بودن ماشین تونلزنی کله گاوی (Roadheader) و ماشین تونلزنی تمام مقطع سپر تعادل زمین (EPB ) به ترتیب برابر 25 و 5/26 درصد می باشند
نویسندگان
علی طاهری
مدیر عامل مهندسین مشاور زمین فن آوران و عضو هیات علمی مدعو دانشگاه ص
حشمت ا... منصوری
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی مکانیک سنگ، دانشگاه صنعتی امیرکبیر (پل
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :