تاثیر نوع خاک بر میزان رویش سطح مقطع و حجمی صنوبر دلتوئیدس در شرق استان گیلان
محل انتشار: دومین همایش ملی دانشجویی علوم جنگل
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 658
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
STUFOREST02_044
تاریخ نمایه سازی: 14 مرداد 1393
چکیده مقاله:
تحقیق حاضر به تاثیر خصوصیات خاک بر میزان رویش سطح مقطع و حجمی صنوبر دلتوئیدس در دو منطقه در شرق استان گیلان می پردازد. بدین منظور برای تشخیص تیپ خاک و اندازه گیری خصوصیات فیزیکی و شیمیایی خاک در هر منطقه ، سه پروفیل خاک حفر، تشریح و نمونه ها به آزمایشگاه انتقال داده شدند. برای اندازه گیری رویش سطح مقطع و حجمی در واحد سطح در هر یک از ان مناطق، مشخصه های کمی صنوبر دلتوئیدس به طور صد در صد در سه ترانسکت 33*20 متری مورد اندازه گیری قرار گرفت. نتایج نشان داد که کلیه پارامترهای کمی اندازه گیری شده درختان صنوبر در روی خاک های آبرفتی نسبت به خاک های قهوه ای جنگلی بیشتر بوده و دارای اختلاف معنی داری در سطح اطمینان 95 درصد می باشند. با توجه به پایین بودن میزان وزن مخصوص ظاهری و حقیقی خاک ، درصد رس و C/N در خاک آبرفتی نسبت به قهوه ای جنگلی و بالاتر بودن درصد تخلخل ، درصد سیلت و درصد نیتروژن فعال خاک در خاک های آبرفتی نسبت به قهوه ای جنگلی، میزان رویش سطح مقطع و حجمی صنوبر دلتوئیدس در روی خاک های آبرفتی بیشتر به دست آمد. در مجموع خاک های آبرفتی به دلیل غنی بودن مواد آلی، مساعد بودن شرایط تغذیه ای آبی، بافت سبکتر و نفوذپذیری بیشتر با تهویه بهتر می توانند به خوبی برای صنوبر کاری مورد استفاده قرار گیرند و عدم رشد مناسب توده های صنوبر را می توان سنگینی بافت و بالا بودن درصد رس خاک دانست.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
وحید همتی
استادیار دانشگاه آزاد اسلامی واحد لاهیجان
سیده نرجس کیایی
کارشناسی ارشد جنگلشناسی و اکولوژی جنگل، دانشگاه آزاد اسلامی واحد لاهیجان
سارا مهدوی
دانش آموخته کارشناسی ارشد مهندسی جنگل دانشگاه آزاد اسلامی واحد لاهیجان
الهه نیکوطلب
کارشناسی ارشد جنگلشناسی و اکولوژی جنگل، دانشگاه آزاد اسلامی واحد لاهیجان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :