Effect of Multidirectional Forging on Microstructure, Mechanical Properties and Corrosion Behavior of Biodegradable Zn-۰.۵Mg Alloy

سال انتشار: 1406
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 0

فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_IJMF-14-1_003

تاریخ نمایه سازی: 22 آبان 1405

چکیده مقاله:

The effect of multi-pass multidirectional forging (MDF) was investigated on the microstructure, mechanical properties, and corrosion behavior of the Zn-۰.۵Mg biodegradable alloy. According to the results, multi-pass MDF effectively modified the as-cast microstructure through the fragmentation of coarse dendrites, crushing and more uniform distribution of Mg۲Zn۱۱ intermetallic particles, closure of microporosities, and the formation of ultrafine grains with a crystallite size of about ۱۰.۶ nm. The yield and ultimate shear strengths of the ۵-pass MDFed sample were found to be higher than those of the as-cast, ۱-pass, and ۳-pass MDFed samples by ۴۲%, ۲۶%, and ۱۴%, and ۱۶%, ۸%, and ۲%, respectively. However, following a ۱۰% improvement in the ۱-pass MDFed sample, the normal displacement of the Zn-۰.۵Mg alloy decreased to about ۰.۴۵ mm/mm in the ۵-pass MDFed sample. The corrosion resistance of the as-cast alloy in SBF solution was improved by factors of ۱.۴ and ۲.۷ after ۱ and ۳ passes of MDF passes, respectively, despite the fact that alloying zinc with ۰.۵ wt.% Mg caused a considerable decrease in the corrosion resistance.

نویسندگان

Mohammad Javad Malekian

Department of Metallurgy and Materials Science, Imam Khomeini International University, Qazvin, Iran

Reza Taghiabadi

Department of Metallurgy and Materials Science, Imam Khomeini International University, Qazvin, Iran

Mohammad Emami

Department of Materials Science and Engineering, University of Bonab, Bonab, Iran

Morteza Saghafi Yazdi

Department of Metallurgy and Materials Science, Imam Khomeini International University, Qazvin, Iran

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Shishir, R., Nasiruddin, U., Manojkumar, P., Lokeshkumar, E., Ponnilavan, V., ...
  • Naik, M. V., Narasaiah, N., Chakravarthy, P., & Kumar, R. ...
  • Liu, Z., Qiu, D., Wang, F., Taylor, J. A., & ...
  • نمایش کامل مراجع