تعیین شاخص ناهمواری بین المللی با استفاده از حسگرهای شتاب سنج نصب شده روی اتومبیل
محل انتشار: فصلنامه جاده، دوره: 34، شماره: 129
سال انتشار: 1405
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 9
فایل این مقاله در 17 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_ROAD-34-129_002
تاریخ نمایه سازی: 22 آبان 1405
چکیده مقاله:
ناهمواری روسازی یکی از مهم ترین شاخص های عملکردی راه است که نقش تعیین کننده ای در ایمنی، راحتی سواری و هزینه های نگهداری دارد. اندازه گیری این شاخص معمولا با استفاده از تجهیزات پیشرفته ای مانند پروفیل سنج های لیزری انجام می شود که با وجود دقت بالا، به دلیل هزینه زیاد، نیاز به تجهیزات تخصصی و محدودیت در دسترسی، امکان استفاده گسترده از آن ها را محدود می سازد. ازاین رو توسعه روش های کم هزینه، قابل حمل و مبتنی بر تجهیزات در دسترس برای تخمین شاخص ناهمواری بین المللی (IRI) می تواند گامی موثر در پایش وضعیت روسازی باشد. در این پژوهش، کارایی حسگرهای میکروالکترومکانیکی (MEMS) در تخمین غیرمستقیم IRI مورد ارزیابی قرار گرفت. برای این منظور، داده های شتاب قائم با استفاده از یک حسگر MEMS نصب شده در دو موقعیت کنسول و داشبورد خودرو برداشت شد. داده های خام پس از پردازش شامل فیلترکردن نویز، حذف رانش، هم ترازسازی سیگنال و انتگرال گیری عددی برای محاسبه IRI به کار گرفته شدند. نتایج نشان داد که هر دو محل نصب حسگر قادر به ارائه مقادیر قابل قبول IRI هستند و اختلاف میان مقادیر محاسبه شده و داده های مرجع سامانه مدیریت روسازی (PMS) در محدوده قابل قبول قرار دارد. همچنین مشخص شد که محل نصب حسگر، نرخ نمونه برداری و کیفیت پردازش سیگنال از عوامل موثر بر دقت نهایی هستند. یافته ها بیانگر آن است که حسگرهای MEMS به دلیل هزینه پایین، سهولت نصب و قابلیت حمل می توانند ابزاری کارآمد برای پایش وضعیت روسازی باشند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محمد جواد عراقی
دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکده مهندسی عمران و محیط زیست، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران
علیرضا عسکری
دانشجوی دکتری، دانشکده مهندسی عمران و محیط زیست، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران
امیر کاووسی
استاد، دانشکده مهندسی عمران و محیط زیست، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :