نقش آزمون های غیرمخرب در ارزیابی و کنترل کیفیت تراکم و یکنواختی اجرای آسفالت

سال انتشار: 1405
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 9

فایل این مقاله در 17 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_ROAD-34-129_003

تاریخ نمایه سازی: 22 آبان 1405

چکیده مقاله:

گسترش فناوری های آزمون غیرمخرب و ساخت هوشمند، ارزیابی سریع تر و گسترده تر کیفیت اجرای روسازی های آسفالتی را امکان پذیر کرده است؛ با این حال، قابلیت اندازه گیری یک فناوری لزوما به معنای آمادگی آن برای استفاده در تضمین کیفیت و پذیرش نیست. مقاله با تمرکز بر چگالی، یکنواختی تراکم و شرایط حرارتی موثر بر پخش و تراکم، نقش فناوری های منتخب را از کنترل فرایند تا پذیرش بررسی می کند. در این مرور تحلیلی، مقالات علمی، گزارش های فنی، استانداردها و ضوابط اجرایی و قراردادی بررسی شده اند و سه فناوری پروفیل سنجی دی الکتریک مبتنی بر رادار نفوذی زمین، تراکم هوشمند و پروفیل برداری حرارتی نصب شده بر فینیشر از نظر پاسخ اندازه گیری شده، ارتباط با مشخصه کیفی، اعتبارسنجی، قابلیت اطمینان و آمادگی برای پذیرش ارزیابی شده اند. نتایج نشان می دهند که سامانه پروفیل سنجی دی الکتریک مسیر مستقیم تری برای کاربرد در پذیرش مرتبط با چگالی نشان می دهد، اما استفاده از آن به کالیبراسیون و اعتبارسنجی متناسب با شرایط پروژه وابسته استتراکم هوشمند بیشتر برای کنترل پوشش غلتک و یکنواختی عملیات تراکم کاربرد دارد، درحالی که پروفیل برداری حرارتی برای پایش یکنواختی دمایی و شناسایی احتمال جدایش حرارتی مناسب تر است. ضوابط ایران نشان می دهند که ساختار قطعه و زیرقطعه و سازوکار محاسبه ضرایب پرداخت فراهم شده است، اما رویه ای اعتبارسنجی شده برای ورود داده های پیوسته حاصل از این فناوری ها به تصمیم پذیرش وجود ندارد. چارچوبی شش مرحله ای شامل تعریف مشخصه کیفی و هدف تصمیم گیری، اعتبارسنجی اندازه گیری، اجرای آزمایشی موازی، راستی آزمایی، ورود داده ها به تصمیم های پذیرش و تدوین الزامات قراردادی برای استقرار تدریجی این فناوری ها پیشنهاد شده است.

نویسندگان

علی فرخی

دانش آموخته کارشناسی ارشد، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه خواجه نصیرالدین طوسی، تهران، ایران

پویان ایار

استادیار، گروه راه و ترابری، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه علم و صنعت ایران، تهران، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • ­ Abufares, L., Chen, Y. and Al-Qadi, I. L. (۲۰۲۵a). ...
  • doi.org/۱۰.۱۰۱۶/j.autcon.۲۰۲۵.۱۰۶۱۵۸­ Abufares, L., Chen, Y. and Al-Qadi, I. L. (۲۰۲۵b) ...
  • doi.org/۱۰.۱۱۷۷/۰۳۶۱۱۹۸۱۲۵۱۳۳۴۶۳۱­ Ayar, P., Ashnavar, A. and Ruhi, A. (۲۰۲۳)­ ...
  • A review on using ultrasonic waves to evaluate the characteristics ...
  • doi.org/۱۰.۳۰۴۹۴/JNDT.۲۰۲۳.۴۰۰۸۸۱.۱۱۲۰­ Baghchesaraei, O. R., Ayar, P., Khademi, A., Taherkhani, B., ...
  • doi.org/۱۰.۱۰۰۷/۹۷۸-۳-۰۳۲-۲۴۸۹۱-۶_۲­ Cao, Q. and Al-Qadi, I. L. (۲۰۲۱). Signal stability ...
  • doi.org/۱۰.۱۱۷۷/۰۳۶۱۱۹۸۱۱۸۷۵۸۲۸۵­ Chen, Y., Abufares, L. and Al-Qadi, I. L. (۲۰۲۶). ...
  • doi.org/۱۰.۱۰۱۶/j.ndteint.۲۰۲۶.۱۰۳۷۰۸­ Dehbandi, R., Shirpourasl, Z. and Asnaashari, E. (۲۰۲۶). Digital ...
  • doi.org/۱۰.۳۳۹۰/rs۱۳۱۳۲۶۱۳­ Federal Highway Administration. (۲۰۲۱). Spotlight on pavement density: Minnesota ...
  • ­ Federal Highway Administration. (۲۰۲۴). NDT and ICT for asphalt ...
  • ­ Federal Highway Administration. (۲۰۲۶). Quality assurance procedures for construction. ...
  • ­ Hoegh, K., Steiner, T., Teshale, E. Z. and Dai, ...
  • doi.org/۱۰.۱۱۷۷/۰۳۶۱۱۹۸۱۲۰۹۰۷۵۸۲­ Jeong, J., Wang, Y. D., Ghanbari, A., Nash, C., ...
  • doi.org/۱۰.۱۱۷۷/۰۳۶۱۱۹۸۱۲۵۱۳۲۸۹۷۳­ Kaseer, F., Roberts, R., Akerly, E. and Cist, D. ...
  • ­ Muslim, H. B., Haider, S. W. and Khazanovich, L. ...
  • doi.org/۱۰.۱۷۲۲۶/۲۷۴۴۲­ National Academies of Sciences, Engineering, and Medicine. (۲۰۲۳b). Incorporating ...
  • The use of a thermal camera for quality assurance of ...
  • ­ Plan and Budget Organization of Iran. (۲۰۱۹). Instruction for ...
  • ­ Saleh, N. F., DeCarlo, K., Underwood, B. S., Pine, ...
  • doi.org/۱۰.۱۱۷۷/۰۳۶۱۱۹۸۱۲۳۱۱۶۶۶۸۵­ Savan, C. M., Ng, K. W. and Ksaibati, K. ...
  • doi.org/۱۰.۱۰۶۱/JPEODX.۰۰۰۰۲۱۰­ Sui, X., Wang, S., Leng, Z. and Gong, M. ...
  • ­ Wang, S. and Al-Qadi, I. L. (۲۰۲۲). Impact and ...
  • doi.org/۱۰.۱۱۰۹/TGRS.۲۰۲۱.۳۱۰۶۰۴۱­ Wang, Y. D., Liu, J. and Liu, J. (۲۰۲۳). ...
  • doi.org/۱۰.۱۰۱۶/j.jreng.۲۰۲۵.۱۲.۰۰۱­ Xu, Q. and Chang, G. K. (۲۰۱۶). Adaptive quality ...
  • doi.org/۱۰.۱۰۱۶/j.autcon.۲۰۱۵.۱۱.۰۰۴­ Yao, Y. and Song, E. (۲۰۲۳). Intelligent compaction methods ...
  • doi.org/۱۰.۱۰۰۷/s۴۴۲۶۸-۰۲۳-۰۰۰۰۴-۴­ Yoon, S., Hastak, M. and Lee, J. (۲۰۱۸). Suitability ...
  • doi.org/۱۰.۱۰۶۱/(ASCE)CO.۱۹۴۳-۷۸۶۲.۰۰۰۱۴۰۱­ Zaumanis, M., Poulikakos, L. D. and Partl, M. N. ...
  • نمایش کامل مراجع