ارائه چارچوب یکپارچه کاربرد هوش مصنوعی در پایش سلامت و مدیریت نگهداری پل ها با تاکید بر الزامات پیاده سازی در ایران

پل ها از دارایی های مهم زیرساختی شبکه حمل ونقل هستند و حفظ ایمنی، قابلیت بهره برداری و دوام آن ها به بازرسی موثر، ارزیابی وضعیت و برنامه ریزی مناسب نگهداری وابسته است. هوش مصنوعی با تحلیل تصاویر، داده های حسگرها، نتایج بازرسی و سوابق تعمیرات می تواند به شناسایی آسیب، ارزیابی وضعیت سازه، پیش بینی روند زوال و اولویت بندی اقدامات نگهداری کمک کند. بااین حال، بهره گیری موثر از این فناوری مستلزم یکپارچگی داده ها و پیوند تحلیل های فنی با تصمیم های مدیریتی است. هدف این پژوهش، تحلیل و مقایسه کاربردهای اصلی هوش مصنوعی در پایش سلامت و مدیریت نگهداری پل ها و ارائه چارچوبی مفهومی متناسب با نیازهای شبکه راه های ایران است. پژوهش با رویکرد مرور تحلیلی و تطبیقی منابع علمی و فنی و مقایسه خانواده های الگوریتمی انجام شده است. چارچوب پیشنهادی شامل شش لایه مرتبط است: گردآوری داده، مدیریت و آماده سازی داده، تحلیل هوشمند، ارزیابی وضعیت و ریسک، پشتیبانی از تصمیم های نگهداری و بازخورد حاصل از اجرا. نتایج بررسی نشان می دهد که بینایی ماشین برای تشخیص عیوب قابل مشاهده، یادگیری ماشین و یادگیری عمیق برای تحلیل داده های حسگری و شناسایی الگوهای خرابی، و روش های بهینه سازی و تصمیم گیری چندمعیاره برای اولویت بندی اقدامات نگهداری ظرفیت های مکملی دارند. استانداردسازی داده های بازرسی، توسعه مجموعه داده های معتبر، اتصال سامانه های موجود، ارزیابی بومی مدل ها و حفظ نقش کارشناسان در تصمیم های ایمنی، از الزامات اصلی پیاده سازی این چارچوب در ایران است.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، پایش سلامت سازه ای ، مدیریت نگهداری پل ، نگهداری پیش بینانه ، مدیریت دارایی راه