شناسایی و ارزیابی فنی و اقتصادی معادن مناسب برای پروژه های راهسازی
محل انتشار: پژوهشنامه حمل و نقل، دوره: 23، شماره: 4
سال انتشار: 1405
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 10
فایل این مقاله در 17 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_TRJ-23-4_005
تاریخ نمایه سازی: 22 آبان 1405
چکیده مقاله:
راهها بهعنوان شریانهای اقتصادی هر کشور، از اهمیت ویژهای برخوردارند. به همین دلیل، زیرساختهای حملونقل، از جمله روسازی راه ها، همواره بهعنوان سرمایههای کلیدی هر کشور مطرح می شوند. شن و ماسه از جمله پرمصرف ترین مصالح در ساختمان سازی و راهسازی به شمار می آیندد. با توجه به اینکه حدود ۹۵ درصد ترکیب آسفالت را شن و ماسه تشکیل میدهد، میتوان گفت این مواد نقش اصلی را در مصالح راهسازی دارند. مقاومت سنگدانهها در برابر عوامل جوی و امکان تولید سریع، کم هزینه و آسان این مصالح، اهمیت آنها را دوچندان کرده است. با این حال، به دلیل تنوع خصوصیات مصالح سنگی در هر منطقه، نتایج تحقیقات انجامشده در استان های دیگر، لزوما برای استان قم قابلاستفاده نیست. از آنجا که شن و ماسه نه تنها پرمصرفترین، بلکه ارزان ترین ماده معدنی است، تولید آن به یکی از فعالترین بخشهای صنعت معدن کشور تبدیل شده است. محصولات معادن شن و ماسه عمدتا به دو شکل طبیعی و شکسته عرضه میشوند. متاسفانه، به دلیل وفور نسبی این منابع و سهولت دسترسی به آن ها، کنترل کیفی این مصالح کمتر مورد توجه قرار گرفته است. این مسئله سبب شده تا در بسیاری از موارد، ضمن اتلاف بخشی از سرمایههای ملی، مصالحی با کیفیت پایین برای کاربردهای راهسازی تولید شود که پیامدهای منفی آن در بلندمدت آشکار میشود. بر همین اساس، این تحقیق به شناسایی و ارزیابی فنی و اقتصادی معادن مناسب برای پروژه های راهسازی در استان قم اختصاص یافته است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
حسین زنجیرانی فراهانی
دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه تفرش، تفرش، ایران
عطیه فراهانی
گروه مهندسی عمران، دانشگاه ملی مهارت، تهران، ایران
محمدحسین دهناد
دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه قم، قم، ایران
سید محسن سیدان جاسبی
موسسه آموزش عالی پویش، قم، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :