Mapping Research on Corporate Governance and Market Transparency: A Bibliometric Review

سال انتشار: 1405
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 17

فایل این مقاله در 22 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_IJAAF-10-4_002

تاریخ نمایه سازی: 22 آبان 1405

چکیده مقاله:

Corporate governance (CG) gained increasing recognition during the ۱۹۹۰s and ۲۰۰۰s, largely in response to major corporate failures. After the ۲۰۰۸ global financial crisis, scholarly attention increasingly turned to corporate responsibility, transparency, and disclosure practices. Despite this growth, the field’s intellectual structure has yet to be comprehensively synthesized. This study reviewed the literature on corporate governance and market transparency through a bibliometric analysis of ۱,۴۱۶ publications from the Scopus and Web of Science databases (۲۰۰۱-۲۰۲۴). The study used co-occurrence analysis, co-citation analysis and thematic mapping to identify the fundamental topics of the area, such as ownership structure, disclosure quality, board characteristics and business performance. The data showed that openness is increasingly tied to investor protection and better regulatory systems. The study pointed out existing themes and their development with a focus on the transition toward sustainability and integrated reporting. The findings synthesize the literature for researchers and policymakers and provide a structured agenda linking bibliometric evidence to future research on governance and disclosure practices.

نویسندگان

- -

Faculty of Social Sciences and Economics, Alzahra University, Tehran, Iran

- -

Faculty of Management, University of Tehran, Tehran, Iran

- -

Faculty of Economics, Management and Social Sciences, Shiraz University, Shiraz, Iran

- -

Faculty of Management and Accounting, Farabi College, University of Tehran, Tehran, Iran

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :