واکاوی تاثیر محصولات استعاری مبتنی بر نگاشت ساختاری بر احساسات مثبت کاربران به کمک ترکیب مفهومی؛ نمونه موردی: قفسه کتاب
محل انتشار: فصلنامه جلوه هنر، دوره: 18، شماره: 3
سال انتشار: 1405
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 13
فایل این مقاله در 19 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JJHJOR-18-3_004
تاریخ نمایه سازی: 22 آبان 1405
چکیده مقاله:
استعاره نه تنها یک ابزار زبانی، بلکه شیوه ای بنیادین برای تفکر و سازماندهی دانش است. در طراحی محصول، استعاره به عنوان ابزاری ارتباطی میان طراح و کاربر عمل کرده و می تواند در انتقال معانی خاص و ایجاد تجربه های احساسی موثر باشد. همچنین، استعاره نقش مهمی در افزایش خلاقیت ایفا می کند و استفاده از آن در طراحی محصولات، تجربه حسی کاربران را تحت تاثیر قرار می دهد. از سوی دیگر، احساسات مثبت عاملی کلیدی در برانگیختن یادگیری، کنجکاوی و تفکر خلاق هستند و امروزه تحقیقات به سوی این ابعاد سوق داده می شود. در این پژوهش، یک مطالعه موردی بر روی طراحی قفسه کتاب انجام شد که بر اساس تئوری نگاشت ساختاری و ترکیب مفهومی، چهار طرح واره طراحی و برای تحلیل نحوه ادراک استعاره ها توسط کاربران ارزیابی شد. داده ها از طریق پرسش نامه جمع آوری شده است. احساسات کاربران مربوط به ۱۰۰ داوطلب (۴۰ مرد و ۶۰ زن) بر طبق پرسش نامه ای بر اساس ۲۵ احساس مثبت دسمت در مقیاس هفت درجه ای لیکرت سنجیده شد و حس های برانگیخته شده نسبت به طرح واره ها در چهار فضا بر مبنای تئوری نگاشت ساختاری یعنی بی قاعدگی، قیاس، ظاهر محض و شباهت واقعی تحلیل گردید. نتایج نشان داد احساسات مثبتی مانند خیال پردازی، الهام بخشی، سرگرمی، امید، تحسین و احترام برانگیختگی بیشتر و برخی دیگر مانند افسون و جذبه، شهوت، پرستش و تمایل میزان برانگیختگی کمتری داشتند. این پژوهش می تواند به طراحان در خلق محصولات نوآورانه و معنادار کمک کند و الهام بخش رویکردهای جدید در طراحی محصول باشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محمد سلیمیان ریزی
دکتری طراحی صنعتی، دانشکدگان هنرهای زیبا، دانشگاه تهران، تهران، ایران.
مریم زارع
دانشجوی دکتری طراحی صنعتی، دانشکدگان هنرهای زیبا، دانشگاه تهران، تهران، ایران، نویسنده مسئول.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :