طراحی سامانه هوشمند اولویت بندی پروژه های دفاعی با بهره گیری از رویکرد تصمیم گیری چندمعیاره (MCDM) و الگوریتم های یادگیری ماشین

با توجه به محدودیت منابع و پیچیدگی پروژه های دفاعی، نیاز به توسعه ابزارهای تصمیم یار هوشمند برای اولویت بندی پروژه های نظامی به یک ضرورت راهبردی تبدیل شده است. پژوهش حاضر با هدف طراحی یک سامانه هوشمند اولویت بندی پروژه های دفاعی، از ترکیب رویکردهای تصمیم گیری چندمعیاره (MCDM) و الگوریتم های یادگیری ماشین بهره گرفته است. ابتدا با استفاده از روش های AHP یا BWM و مشارکت خبرگان، وزن معیارهای کلیدی ازجمله ارزش راهبردی، ریسک، هزینه و سطح بومی سازی تعیین شد. سپس داده های پروژه ها با الگوریتم خوشه بندی K-Means دسته بندی و با درخت تصمیم (CART) طبقه بندی شدند. مدل پیشنهادی با دقت ۸۹% توانست پروژه ها را در سه سطح اولویت بالا، متوسط و پایین طبقه بندی کند. مقایسه نتایج با روش سنتی TOPSIS نشان داد که مدل ترکیبی ارائه شده از دقت، شفافیت و تطبیق پذیری بالاتری برخوردار است. این چهارچوب می تواند به عنوان ابزاری کاربردی در اختیار مدیران دفاعی قرار گیرد تا با تحلیل داده محور، پروژه هایی با بیشترین بازده راهبردی را انتخاب و منابع را بهینه تخصیص دهند.

کلیدواژه ها:

اولویت بندی پروژه های دفاعی ، تصمیم گیری چندمعیاره ترکیبی (Hybrid MCDM) ، الگوریتم های طبقه بندی CART ، خوشه بندی K-Means ، تخصیص بهینه منابع دفاعی