تدوین سناریوهای آینده توسعه فناوری های هوشمند آبیاری و مدیریت آب کشاورزی در استان کرمانشاه

سال انتشار: 1405
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 6

فایل این مقاله در 47 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_GEP-37-3_001

تاریخ نمایه سازی: 22 آبان 1405

چکیده مقاله:

چکیدهبحران آب و تشدید خشکسالی، ضرورت گذار از مدیریت سنتی منابع آب به سوی بهره گیری از فناوری های هوشمند در بخش کشاورزی را در استان کرمانشاه افزایش داده است. پژوهش حاضر با هدف شناسایی پیشران های کلیدی و تدوین سناریوهای آینده توسعه فناوری های هوشمند آبیاری و مدیریت آب کشاورزی در استان کرمانشاه انجام شد. نوآوری پژوهش حاضر در تلفیق تحلیل کیفی خبرگان، تحلیل ساختاری MICMAC و سناریونگاری برای تبیین آینده توسعه فناوری های هوشمند مدیریت آب کشاورزی در یک چارچوب اجتماعی – فناورانه است. داده های پژوهش از طریق ۷۴ مصاحبه عمیق با ۵۰ نفر از خبرگان شامل کشاورزان خبره، کارشناسان و مدیران شرکت های مجری، متخصصان طراحی و اجرای پروژه های مرتبط با فناوری های آب گردآوری و با استفاده از تحلیل محتوای متعارف/قراردادی تحلیل شد. براساس یافته های کیفی، ۲۴ معیار موثر بر آینده فناوری های هوشمند آب شناسایی و سپس با استفاده از تحلیل ساختاری MICMAC، میزان تاثیرگذاری و تاثیرپذیری متقابل آنها بررسی شد. نتایج نشان داد که در میان عوامل شناسایی شده، حکمرانی و قوانین حمایتی، هزینه انرژی و آب، وضعیت منابع آبی، خشکسالی و تغییرات اقلیمی، توسعه هوش مصنوعی و نقش شرکت های دانش بنیان مهم ترین پیشران های شکل دهنده آینده این حوزه هستند. انتخاب این شش پیشران بر مبنای جایگاه آنها در ساختار اثرات متقابل و اهمیت آنها در شکل دهی به وضعیت های آینده انجام گرفت. در مرحله سناریونویسی، برای هر یک از پیشران های کلیدی، وضعیت های آینده تعریف و ترکیبات سازگار آنها با استفاده از نرم افزار Scenario Wizard ارزیابی شد که در نهایت به شناسایی ۱۳ سناریوی سازگار منجر شد. در میان سناریوهای به دست آمده، سناریوی «فشار هزینه و سیاست های ناکارآمد» از بالاترین احتمال وقوع برخوردار بود؛ سناریویی که در آن افزایش هزینه آب و انرژی، ضعف حمایت های سیاستی و محدودیت منابع، مانع گسترش موثر فناوری های هوشمند می شود. در مقابل، نتایج نشان داد که توسعه هوش مصنوعی و شرکت های دانش بنیان، در صورت همراهی با اصلاح حکمرانی آب، سیاست های حمایتی و مدیریت پایدار منابع، می تواند زمینه ساز گذار به مدیریت هوشمند و کارآمد آب کشاورزی شود. بر این اساس، آینده فناوری های هوشمند آبیاری در استان کرمانشاه صرفا تابع پیشرفت فناوری نیست، بلکه به میزان هماهنگی میان فناوری، حکمرانی، اقتصاد آب و انرژی و شرایط اقلیمی وابسته است.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

آمنه عبدی

دانشجوی دکتری گروه ترویج و آموزش کشاورزی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه رازی، کرمانشاه، ایران

علی اصغر میرک زاده

دانشیار گروه ترویج و آموزش کشاورزی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه رازی، کرمانشاه، ایران

فرزاد اسکندری

استادیار گروه اقتصاد کشاورزی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه کردستان، سنندج، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • منابعافشاری پور، علی، برقی، حمید، و قنبری، یوسف (۱۳۹۹). تبیین ...
  • https://doi.org/۱۰.۲۲۱۰۸/gep.۲۰۲۰.۱۲۴۲۸۷.۱۳۳۶عبدی، آمنه، و میرک زاده، علی اصغر (۱۴۰۱). آینده فناوری ...
  • https://civilica.com/doc/۱۶۶۶۲۴۷کریم زاده مطلق، زینب، لطفی، علی، پورمنافی، سعید، و احمدی ...
  • https://doi.org/۱۰.۲۲۱۰۸/gep.۲۰۲۲.۱۳۰۶۰۱.۱۴۵۸گل کرمی، عابد، و کاویانی راد، مراد (۱۳۹۶). تاثیر محدودیت ...
  • https://doi.org/۱۰.۲۲۱۰۸/gep.۲۰۱۷.۹۷۹۰۳.۰ReferencesAbdelRahman, M. A. E. (۲۰۲۶). Smart water for sustainable agriculture ...
  • https://doi.org/۱۰.۱۰۰۷/s۴۳۸۳۲-۰۲۶-۰۰۳۵۴-xAbdi, A., Mirkazadeh, A. A. (۲۰۲۲). The future of water-based ...
  • https://doi.org/۱۰.۱۰۱۶/j.atech.۲۰۲۴.۱۰۰۴۲۵Afsharipour, A., Barghi, H., & Ghanbari, Y. (۲۰۲۰). Explaining the ...
  • https://doi.org/۱۰.۱۰۱۶/j.futures.۲۰۱۲.۱۰.۰۰۳ ⁠Antu, U. B., Islam, M. S., Ahmed, S., Arifuzzaman, ...
  • https://doi.org/۱۰.۳۳۹۰/su۱۱۱۴۳۹۴۷Batisha, A. (۲۰۲۲). Horizon scanning process to foresight emerging issues ...
  • FAO. (۲۰۲۴). The State of Food and Agriculture ۲۰۲۴—value-driven transformation ...
  • Golkarami, A., & Kaviani-Rad, M. (۲۰۱۷). The effect of limited ...
  • https://doi.org/۱۰.۱۰۱۶/j.heliyon.۲۰۲۳.e۱۸۵۰۷Intergovernmental Panel on Climate Change. (۲۰۲۳). Climate change ۲۰۲۳: Synthesis ...
  • https://doi.org/۱۰.۵۹۳۲۷/IPCC/AR۶-۹۷۸۹۲۹۱۶۹۱۶۴۷Javaid, M., Haleem, A., Singh, R. P., Khan, S., & ...
  • Pahl-Wostl, C., & Christian, K. (۲۰۲۳). Pathways towards improved water ...
  • https://doi.org/۱۰.۱۰۱۶/j.agwat.۲۰۲۰.۱۰۶۱۹۷Qian, M., Qian, C., Xu, G., Tian, P., & Yu, ...
  • https://doi.org/۱۰.۳۳۹۰/fi۱۶۰۷۰۲۳۴Rosa, L., Chiarelli, D. D., Sangiorgio, M., Beltran-Peña, A. A., ...
  • https://doi.org/۱۰.۱۰۱۶/j.landusepol.۲۰۱۹.۱۰۴۲۹۹Sivagurunathan, V., Elsawah, S., & Khan, S. J. (۲۰۲۲). Scenarios ...
  • https://doi.org/۱۰.۱۰۰۷/s۱۱۳۵۶-۰۲۳-۳۱۳۶۳-۱Zhu, T. (۲۰۱۹). Viewing agricultural water management through a systems ...
  • نمایش کامل مراجع