مروری بر مدل سازی و کنترل موتورهای توربوشفت با رویکرد توسعه واحد کنترل سوخت دیجیتال (FCU) و سامانه تست
سال انتشار: 1405
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 8
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JTDAN-24-65_001
تاریخ نمایه سازی: 22 آبان 1405
چکیده مقاله:
موتورهای توربوشفت به دلیل رفتار دینامیکی غیرخطی، محدودیت های عملکردی و الزامات ایمنی بالا، نیازمند سامانه های کنترل پیشرفته، قابل اعتماد و دقیق هستند. در سال های اخیر، جایگزینی سامانه های کنترل هیدرومکانیکی با سامانه های کنترل دیجیتال تمام اختیار(FADEC) ، زمینه توسعه طراحی واحدهای کنترل سوخت دیجیتال (FCU) را فراهم کرده است. هدف این مقاله، ارائه یک مطالعه مروری جامع بر روش های مدل سازی، شبیه سازی و کنترل موتورهای توربوشفت با تمرکز بر توسعه FCU و سامانه های تست برای موتور PT۶T است. در این راستا، ساختار موتورهای توربوشفت مورد بررسی قرار گرفته اند. همچنین معماری های مختلف کنترل موتور، شامل سامانه های هیدرومکانیکی، کنترل الکترونیکی دیجیتال و سامانه های FADEC تحلیل شده و الزامات طراحی سامانه سوخت تشریح گردیده است. علاوه بر این، بسترهای شبیه سازی زمان واقعی، شامل نرم افزار در حلقه (SIL) و سخت افزار در حلقه (HIL)، به عنوان ابزارهای کلیدی برای توسعه و اعتبارسنجی الگوریتم های کنترل معرفی شده اند. نتایج این مطالعه نشان می دهد که استفاده از معماری دیجیتال مبتنی بر FADEC امکان پیاده سازی الگوریتم های کنترلی پیشرفته، بهبود دقت تنظیم جریان سوخت، افزایش قابلیت اطمینان و تسهیل توسعه سامانه های تشخیص خطا را فراهم می کند. چارچوب ارائه شده می تواند به عنوان مبنایی برای طراحی، توسعه و ارزیابی واحدهای کنترل سوخت دیجیتال و سامانه های تست در موتورهای توربوشفت مورد استفاده قرار گیرد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
خلیل ساقی
فارغ التحصیل دکتری مهندسی برق و کامپیوتر دانشگاه سمنان
عباس دیدبان
استاد، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه سمنان، سمنان، ایران
یوسف علی نژاد برمی
دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه سمنان، سمنان، ایران
مهنوش شجیعی
گروه اتوماسیون، پژوهشکده توسعه تکنولوژی، جهاد دانشگاهی صنعتی شریف، تهران، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :