طراحی و اعتبارسنجی چارچوب سنجش میزان رضایت پژوهشگران از کیفیت داوری همتا و ارائه پیشنهادهایی برای بهبود
سال انتشار: 1405
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 22
فایل این مقاله در 26 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_FAR-18-1_003
تاریخ نمایه سازی: 21 آبان 1405
چکیده مقاله:
هدف اصلی این پژوهش طراحی و اعتبارسنجی چارچوب سنجش میزان رضایت پژوهشگران از کیفیت داوری همتا و ارائه راهکارهایی برای بهبود فرایند داوری در حوزه حسابداری و مالی است. نبود چارچوب منسجم و استاندارد برای ارزیابی رضایت پژوهشگران و تاثیر مستقیم آن بر کیفیت انتشار علمی انجام این پژوهش را ضروری کرد. روش پژوهش آمیخته و اکتشافی است. در گام نخست، تحلیل محتوای کیفی اسناد و ادبیات علمی داخلی و خارجی انجام شد تا مولفه ها و سازه های رضایت پژوهشگران استخراج شوند. در گام دوم، جامعه آماری پژوهشگران حوزه حسابداری و مالی با سابقه ارسال مقاله بودند که از میان آنها، نمونه ای ۱۷۰نفره با روش تصادفی ساده انتخاب شد. روایی محتوایی نیز با روش لاوشه و نظر ۹ خبره و پایایی با آلفای کرونباخ تایید شد. همچنین، اولویت بندی مولفه ها با آزمون ناپارامتریک فریدمن انجام شد. یافته ها نشان داد تسلط علمی داوران بالاترین اولویت را دارد، رفتار اخلاقی در رتبه دوم و ارزیابی به موقع در رتبه سوم قرار گرفت. در میان راهکارها، تدوین دستورالعمل اخلاقی شفاف موثرترین راهکار شناخته شد و انگیزه های مالی کمترین اثر را داشت. چارچوب ارائه شده می تواند به سردبیران و مدیران نشریه ها ابزار عملیاتی برای سنجش و بهبود کیفیت داوری ارائه دهد. برخلاف پژوهش های پیشین که عمدتا بر حوزههای غیرحسابداری متمرکز بودند، این پژوهش دیدگاه پژوهشگران را در حوزه حسابداری و مالی ایران مرکز تحلیل قرار داده است. این پژوهش افزون بر پرکردن شکاف دانشی در حوزه حسابداری، به غنی سازی ادبیات علمی درباره رضایت پژوهشگران از داوری همتا کمک و ابزاری برای بهبود فرایندهای انتشار علمی فراهم می کند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
غلامرضا کردستانی
استاد، گروه حسابداری، دانشگاه بین المللی امام خمینی (ره)، قزوین، ایران
حسین رجب دری
پژوهشگر پسادکتری، گروه حسابداری، دانشگاه بین المللی امام خمینی (ره)، قزوین، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :