تاثیر نانوذره آهن و پوترسین بر صفات مورفوفیزیولوژیک و بیوشیمیایی گیاه دارویی مریم گلی (Salvia officinalis L.) تحت تنش شوری
محل انتشار: نشریه زیست شناسی گیاهی ایران، دوره: 18، شماره: 2
سال انتشار: 1405
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 19
فایل این مقاله در 22 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJPB-18-2_001
تاریخ نمایه سازی: 21 آبان 1405
چکیده مقاله:
جهت بررسی تاثیر محلول پاشی نانو ذره آهن و پوترسین بر صفات ریخت شناسی، فیزیولوژیک و بیوشیمیایی گیاه دارویی مریم گلی (Salvia officinalis L.) تحت تنش شوری، آزمایشی به صورت فاکتوریل در قالب طرح کامل تصادفی اجرا شد. تیمارهای مورد بررسی شامل شوری در سه سطح (صفر، ۷۵ و ۱۵۰ میلی مولار کلرید سدیم)، نانوذره آهن در چهار سطح (صفر، ۵۰، ۱۰۰ و ۲۰۰ پی پی ام) و پوترسین در سه سطح (صفر، ۵/۰ و ۱ میلی مولار) بودند. نتایج نشان دادند تنش شوری سبب کاهش معنی دار صفات ریخت شناسی (ارتفاع، تعداد برگ، وزن تر و خشک اندام هوایی) و محتوای کلروفیل شد، در حالی که میزان کاروتنوئید، قند محلول، پرولین، فلاونوئید و فعالیت آنزیم های کاتالاز و پراکسیداز افزایش یافت. کاربرد نانوذره آهن (به ویژه در غلظت ۲۰۰ پی پی ام) و پوترسین (یک میلی مولار) به طور معنی داری اثرات منفی شوری را کاهش داده و مقادیر همه صفات مورد پژوهش را نسبت به تیمار شاهد افزایش دادند. بیشترین افزایش در وزن تر و خشک اندام هوایی، کلروفیل کل و فعالیت آنزیم های آنتی اکسیدانی در تیمار ترکیبی نانوذره آهن (۲۰۰ پی پی ام) همراه با پوترسین (یک میلی مولار) مشاهده شد. بر اساس یافته ها، کاربرد نانوذرات آهن و پوترسین می تواند با بهبود فاکتورهای رشد، صفات فیزیولوژیک و بیوشیمیایی، اثرات سوء تنش شوری را در گیاه مریم گلی تعدیل نماید. آنزیم های آنتی اکسیدانی، پوترسین، رنگیزه های فتوسنتزی، شوری، مریم گلی، نانوذره آهن
کلیدواژه ها:
نویسندگان
اسحاق ساداتی
گروه علوم باغبانی، موسسه آموزش عالی سنا، ساری، ایران
مهیار گرامی
گروه زیست شناسی، موسسه آموزش عالی سنا، ساری، ایران
محدثه امیری
گروه مرتع و آبخیزداری، دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه محقق اردبیلی، اردبیل، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :