A Hybrid Approach to Optimize Fuzzy If - Then Rules
- سال انتشار: 1392
- محل انتشار: دوازدهمین کنفرانس ملی سیستم های هوشمند ایران
- کد COI اختصاصی: ICS12_226
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 955
نویسندگان
Department of Mathematics Faculty of Mathematics and Computer Shahid Bahonar University Young Researchers Society, Shahid Bahonar University Kerman, Iran
Department of Mathematics Faculty of Mathematics and Computer Shahid Bahonar University Kerman, Iran
چکیده
In this paper we propose a hybrid approach attempting to find optimal value and points for profit and cost functions for which there is no equivalentequation . In this case only vague information as fuzzy ifthenrules are accessible. This approach involves five steps: In the first step, fuzzy rules by expert information arecollected and in the second step Mamdani inference method is applied to produce a surface called M-surface. As this surface is not a desirable one, so in the third step,data is extracted from the M-surface and they are used in Surrogate Software. Then in the forth step, by usingvarious methods in Surrogate more accurate vision is built for the mentioned function of fuzzy if-then rules. In the final step a Genetic Algorithm is applied to optimize theresult model. This approach can be used to optimize any unknown function via finding only a number of fuzzy ifthen rules of this function by the aid of expertsکلیدواژه ها
Fuzzy rule; optimization; genetic algorithm; Surrogate modelingمقالات مرتبط جدید
- بررسی حداکثر جمعیت ممکن در مراسم راهپیمایی
- مدلسازی ازدحام ترافیک در مسیر ورودی آرامستان بهشت رضا (ع) مشهد مقدس
- مدیریت ایمن سازی جمعیت و شبیه سازی تخلیه اضطراری در رویدادهای پرتراکم: مورد مطالعه سالن عطار
- تخلیه اضطراری و شبیه سازی جمعیت دینامیک در خیابان امام رضا (ع) مشهد: رویکردی به ایمنی و مدیریت شهری در مراسم های مذهبی
- مدل سازی تاثیر موانع فیزیکی بر فرآیند تخلیه جمعیت در شرایط اضطراری: مطالعه ای در شهربازی های سرپوشیده
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.