Predicting the Performance of Fluid Catalytic Cracking (FCC) or Hydrocracking Catalysts Using Deep Learning Models
سال انتشار: 1405
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 22
فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJSET-3-2_005
تاریخ نمایه سازی: 21 آبان 1405
کلیدواژه ها:
Fluid Catalytic Cracking (FCC) ، Soft Sensor ، Physics-Guided Neural Networks ، Kinetic Modeling ، Explainable AI (XAI).
نویسندگان
Mahsa Nadimpiur
۱Department of Chemistry, Faculty of Basic Sciences, Shahid Chamran University, Ahvaz, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :