شناسایی و تحلیل پیشرانهای کلیدی توسعه هوش مصنوعی

بهره مندی از فرصت های نوآورانه و منافع اقتصادی مستتر در هوش مصنوعی به ویژه پس از سال ۲۰۲۲، مستلزم توسعه هوش مصنوعی و سیاستگذاری صحیح و برنامه ریزی دقیق برای آن است. سوال مهمی که مطرح می گردد این است که پیشران های توسعه هوش مصنوعی چیست؟ این توسعه با چه موانع و تنگناهایی مواجه است که رفع آنها می تواند به عنوان پیشران توسعه هوش مصنوعی عمل کند؟ و سوال دیگر اینکه چه ارتباطی میان این پیشران ها با یکدیگر وجود دارد؟ در میان این پیشران ها کدامیک نقش کلیدی داشته و بر سایرین تاثیر می گذارند و کدامیک تاثیر کمتری بر سایر پیشران ها دارند؟ پاسخ این سوالات به سیاستگذاران کمک می کند که در تدوین سیاست ها، بر پیشران های کلیدی متمرکز گردند که نقش کلیدی داشته و تاثیر تعیین کننده ای بر سایر پیشران ها دارند، یا به دلیل تاثیرگذاری بر سایر پیشران ها و تاثیرپذیری شدید از آنان نقش راهبردی در سیستم ایفا می کنند. در این تحقیق، نوزده پیشران کلیدی بر مبنای مطالعه منابع مطالعاتی و اخذ نظرات خبرگان شناسایی شدند. سپس روابط مستقیم و غیر مستقیم میان این پیشران ها بر اساس روش تحلیل اثرات متقابل (CIS) و در نرم افزار میک مک مورد بررسی قرار گرفت. بر این اساس، دو پیشران کلیدی و هشت پیشران راهبردی شناسایی شدند که لازم است مورد تمرکز سیاستگذاران توسعه هوش مصنوعی قرار گیرند. همچنین هشت پیشران مستقل و غیر مرتبط با سیستم شناخته شدند که نه تاثیری بر سیستم دارند و نه از آن تاثیر می پذیرند و یک متغیر به شدت متاثر از سیستم اما بدون تاثیر بر آن شناخته شد.

کلیدواژه ها:

توسعه هوش مصنوعی ، اثرات متقابل ، AI ، میک مک و STEEPV