روشی نظام مند برای اولویت بندی ذینفعان در کمیته ی راهبری حکمرانی داده بر اساس اکوسیستم داده ی سازمان

در اقتصاد داده محور امروز، حکمرانی داده صرفا یک الزام فنی و کنترلی نیست، بلکه قابلیتی راهبردی برای ارتقای کارایی، تضمین انطباق و خلق ارزش از دارایی های داده ای به شمار می رود. در این میان، شناسایی ذی نفعان کلیدی و تعیین نحوه مشارکت آنان در کمیته راهبری، یکی از مسائل مهم و در عین حال کمتر تبیین شده در حوزه ی حکمرانی داده است. این پژوهش با هدف پاسخ گویی به این مسئله، الگوریتمی نظام مند و داده محور با عنوان «DESPA» برای شناسایی و اولویت بندی ذی نفعان اکوسیستم داده ارائه می کند. الگوریتم پیشنهادی با درنظرگرفتن اهمیت مجموعه داده برای کسب وکار، فراوانی تبادل و جهت جریان داده، اهمیت نسبی ذی نفعان را محاسبه و آنان را از نظر نوع مشارکت در کمیته راهبری طبقه بندی می کند. نوآوری پژوهش در فراهم کردن مبنایی کمی، شفاف و تکرارپذیر برای تبدیل روابط واقعی تبادل داده به پیشنهاد مشخصی درباره ترکیب کمیته و نقش هر ذی نفع است. قابلیت کاربرد روش با اجرای آن در سناریوی واقع نمای یک هلدینگ فرضی پتروشیمی بررسی شد. نتایج نشان داد که DESPA می تواند میان تعداد روابط داده ای و اهمیت واقعی ذی نفعان تمایز قائل شود و آنان را در سه سطح هسته ای، مشورتی و عادی طبقه بندی کند. بر این اساس، روش پیشنهادی ضمن کاهش اتکا به قضاوت های سلیقه ای، امکان تعیین نوع عضویت ذی نفعان در کمیته راهبری حکمرانی داده را فراهم می سازد و می تواند به عنوان ابزاری تصمیم یار در سازمان های بزرگ و چندذی نفعی به کار گرفته شود.

کلیدواژه ها:

حکمرانی داده ، کمیته ی راهبری حکمرانی داده ، اکوسیستم داده ، اولویت بندی ذی نفعان ، DESPA