ارائه الگوی مدل غنی سازی شغلی در آموزش عالی: رویکرد تحلیل مضمون
سال انتشار: 1405
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 20
فایل این مقاله در 24 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_API-5-11_011
تاریخ نمایه سازی: 21 آبان 1405
چکیده مقاله:
مقدمه و هدف: غنی سازی شغلی یکی از مولفه های مهم در ارتقای کیفیت زندگی کاری و بهبود عملکرد اعضای هیئت علمی است که بر بازطراحی شغل بر اساس نیازهای روان شناختی، حرفه ای و اجتماعی تاکید دارد. با وجود اهمیت این مفهوم در آموزش عالی، پژوهش های اندکی به تبیین ابعاد بومی آن در میان اساتید دانشگاه های علوم پزشکی پرداخته اند. هدف پژوهش حاضر، شناسایی و تبیین ابعاد غنی سازی شغلی اعضای هیئت علمی دانشگاه علوم پزشکی لرستان و ارائه الگویی بومی برای آن بود.روش شناسی پژوهش: این پژوهش با رویکرد کیفی و روش تحلیل مضمون براون و کلارک (۲۰۰۶) انجام شد. داده ها از طریق پانزده مصاحبه نیمه ساختاریافته با اعضای هیئت علمی رسمی و حق التدریس گردآوری گردید. نمونه گیری به شیوه نظری و گلوله برفی انجام شد و تحلیل داده ها تا رسیدن به اشباع نظری ادامه یافت.یافته ها: تحلیل مضمون داده ها منجر به استخراج ۳۴۴ کد باز اولیه شد که پس از تلفیق مفهومی، در قالب ۲۴ مضمون فرعی و شش مضمون اصلی طبقه بندی گردید. این مضامین شامل عوامل فردی، سازمانی، حرفه ای، اجتماعی، محیطی و تعادل کار و زندگی بودند. یافته ها نشان دادند غنی سازی شغلی پدیده ای چندبعدی و پویا است.نتیجه گیری: پژوهش حاضر با ارائه الگویی از غنی سازی شغلی در آموزش عالی، بر ضرورت تحول در نگرش مدیریتی، فرهنگ سازمانی و سیاست های توسعه حرفه ای تاکید دارد. اجرای چنین الگویی می تواند به ارتقای انگیزش، رضایت شغلی و عملکرد آموزشی و پژوهشی اعضای هیئت علمی منجر شود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
جواد بیرانوند
دانشجوی دکتری، گروه مدیریت آموزشی، واحد خرم آباد، دانشگاه آزاد اسلامی، خرم آباد، ایران.
زینب ابراهیمی
استادیار، گروه مدیریت آموزشی، واحد خرم آباد، دانشگاه آزاد اسلامی ، خرم آباد، ایران.
راضیه جلیلی
استادیار، گروه مدیریت آموزشی، واحد خرم آباد، دانشگاه آزاد اسلامی، خرم آباد، ایران.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :