مولفه های تاب آوری زنجیره تامین در صنعت شوینده مبتنی بر هوش مصنوعی: رویکرد نظریه داده بنیاد چندگانه

صنعت شوینده به واسطه نوسانات تقاضا، اختلالات تامین و شرایط بی ثبات محیطی، با چالش های جدی در تاب آوری زنجیره تامین مواجه است؛ درحالی که کاربرد هوش مصنوعی در مدیریت ریسک و تقویت تاب آوری این زنجیره کمتر به صورت منسجم مطالعه شده است. این پژوهش با هدف شناسایی و تبیین مولفه های تاب آوری زنجیره تامین در صنعت شوینده مبتنی بر هوش مصنوعی انجام شده است. از رویکرد نظریه داده بنیاد چندگانه بهره گرفته شد؛ به گونه ای که با فراترکیب ۳۷ منبع علمی منتخب و تحلیل مصاحبه های نیمه ساختاریافته با خبرگان، داده ها در سه مرحله کدگذاری باز، محوری و انتخابی و با استفاده از نرم افزار MAXQDA ۲۰۲۰ تحلیل گردید. نتایج پژوهش به ارائه یک مدل تلفیقی با پنج مولفه اصلی، شامل چابکی و سرعت بازیابی، انعطاف پذیری عملیاتی، رویت پذیری و شفافیت اطلاعات، مدیریت هزینه های تاب آوری و سطح ریسک پذیری زنجیره تامین انجامید. در این مدل، هوش مصنوعی با پشتیبانی از پیش بینی دقیق، پایش هوشمند، بهینه سازی جریان های زنجیره تامین و تصمیم گیری داده محور، به تقویت هم زمان تاب آوری و پایداری زنجیره تامین صنعت شوینده کمک می کند و مبنایی برای طراحی مداخلات مدیریتی و سیاستی در مواجهه با عدم قطعیت ها و اختلالات آتی فراهم می آورد.

کلیدواژه ها:

تاب آوری زنجیره تامین ، صنعت شوینده ، هوش مصنوعی ، مولفه های تاب آوری ، نظریه داده بنیاد چندگانه