شناسایی جملات هم ترجمه با استفاده از طبقهبند آنتروپی بیشینه

منبع اصلی رویکردهای رایج امروزی در ترجمه ماشینی، متون دوزبانه در انداز ههای بسیار بزرگ است که اصطلاحا پیکره موازی خوانده می شوند. اما اکثر زبان های طبیعی با کمبود پیکره های موازی روبه رو هستند. بنابراین تلاش برای ساخت پیکره های موازیبیش تر همچنان یک ضرورت مهم در حوزه ترجمه ماشینی محسوب می شود. شناسایی جملات هم ترجمه که جملات موازی نیز خوانده می شوند، رکن مشترک در اکثر تلاش ها برای ساخت خودکار پیکره های موازی است. ما در اینجا از طبقه بند آنتروپی بیشینه جهت شناسایی جملات همترجمه استفاده می کنیم. همچنین برای این طبقه بند از ویژگی های عمومی جمله و ویژگی های مبتنی برهمترازی در سطح کلمه بین دو جمله استفاده می کنیم. همترازی در سطح کلمه جملات با استفاده از ابزار متن بازGiza++ انجام می شود. این ویژگی ها به تفکیک شرح داده می شوند و تأثیری که بر نتیجه طبقه بند می گذارند، بررسی می شود. نتایج ارزیابی نشان می دهد که طبقه بند آنتروپی بیشینه طراحی شده می تواند با دقت بالایی جملات را به جملات موازی و جملات غیر موازی طبقه بن دی کند.

کلیدواژه ها:

طبقه بند آنتروپی بیشینه ، پیکره موازی ، همترازی در سطح کلمه ، جفت جمله موازی ، ترجمه ماشینی آماری