بازشناسی مستقل از دید رفتار بر اساس قالب های حرکت سهبعدی وزندهی شده

این مقاله با ارائهی روشی مبنی بر ارزشگذاری وکسلهای موجود در(Motion History Volume) MHVبه وزندهی قالب های حرکت میپردازد. سپس جهت برقراری بازشناسی مستقل از دید رفتار، از تبدیلات فوریه استوانهای بر روی این قالب هایحرکت استفاده میکند. همچنین در فاز دستهبندی و پس از بهکارگیری الگوریتمهای کاهش بعد، به معرفی معیار شباهتی قدرتمند بین بردار توصیفگر نمونهی آزمایشی و بردارهای توصیفگر حاصل از نمونههای آموزشی میپردازد. نتایج تحقیقات بر روی پایگاه داده چند-دیدیIXMASنشان داده است که بهکارگیری این معیار شباهت بر روی بردارهای توصییف گیری که از روی قالب های حرکت وزندار بهدست آمدهاند، عملکرد بهتری را نسبت به روشهای پیشین در نرخ بازشناسی دارا میباشد

کلیدواژه ها:

بازشناسی مستقل از دید ، تبدیلات فوریه سریع ، حرکت سه بعدی ، قطعهبندی زمانی ، معیار شباهت ضرایب همبستگی نرمال شده Visual Hull