بهبود بازشناسی رفتار انسان از طریق ژست های بدن با بهکار گیری تبدیل کسینوسی گسسته
محل انتشار: دوازدهمین کنفرانس ملی سیستم های هوشمند ایران
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,012
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICS12_100
تاریخ نمایه سازی: 11 مرداد 1393
چکیده مقاله:
بازشناسی رفتار انسان یکی از موضوعات مهم در بینایی ماشین است و کاربردهای زیادی در رباتیک، نظارت ویدیویی طراحی واسط کاربر دارد. در این مقاله از ترکیب نمایش سراسری و محلی جهت توصیف رفتار استفاده شده است ازbag-of-correlated- poseتوصیف محلی رفتار استفاده شده که بیانگر وابستگی بین Silhouette ها در توالی ویدیویی است تصویرتاریخچه حرکت توسعه یافته بهعنوان توصیف گر سراسری مطرح شده و بیان کاملی از اطلاعات کلی رفتار استSilhouetteفریمهای توالی ویدیو بهعنوان ویژگیهای ورودی توصیف گرها درنظر گرفته می شوند. در این مقاله بهدلیل بالا بودن ابعاد بردار ویژگی از تبدیل کسینوسی گسستهDCT)بهعنوان روشی برای کاهش بعد استفاده شده است. فشردهسازی دادهها اصلیترین ویژگی DCTاست درنتیجه با انتخاب تعداد کمی از ضرایب آن، قادر به بازیابی درصد زیادی از اطلاعات خواهیم بود. ما تعداد ضرایبی را بهکار بردیم که 89 درصداطلاعات بردار را حفظ کند، بههمین دلیل این روش نسبت به روشهای پیشین در پایگاه دادهIXMASبهبود قابل ملاحظه ای داشته و میانگین نرخ شناسایی رفتار را به89/84رسانده است
کلیدواژه ها:
نویسندگان
معصومه علی زاده
دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه آزاد اسلامی واحد ساری ، ساری
علی آقاگل زاده
عضو هیات علمی، دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل، بابل
همایون موتمنی
عضو هیات علمی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد ساری ، ساری
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :