تشخیص بیماری اسکیزوفرنی با استفاده از تصاویرfMRI

این مقاله، روش جدیدی را برای تشخیص بیماری اسکیزوفرنی با استفاده از دادههای بدست آمده از روش تصویربرداری تشدید مغناطیسی تابعیfMRI) ارائه می کند. در روش پیشنهادی بر اساس اطلاعات مورفولوژیکی مغز، جهت تشخیص بیماری تصمیمگیری میشود. برای استخراج این اطلاعات از تصاویرfMRI ابتدا روش جدیدی برای پیشپردازش این تصاویر ارائه شده است که باعث میشود که تمام تصاویر مغزی در جهت و زاویه یکسانی نسبت به ماتریس تصویر قرارگیرند. پس از پیشپردازش، برای بررسی ساختار مورفولوژیکی، از روش الگوهای باینری محلیLBP)و نسخههای بهبود داده شده آن استفاده شده است. این روشها در حقیقت بافت را در تصاویر مغزی مورد بررسی قرار میدهند. پس از اعمال عملگرLBPو مشتقات آن بر روی این تصاویر، هیستوگرام تصاویر حاصل، استخراج شده و در نتیجه فضای ویژگی تشکیل خواهد شد. پس از آن، با استفاده از دستهبندی کننده ماشینهای بردار پشتیبانSVM)تصاویرfMRIدر دوگروه اشخاص سالم و اشخاص بیمار دستهبندی خواهند شد. نتایج حاصل از آزمایشها نشان میدهد که روش معرفی شده دارای دقت دستهبندی مناسبی است در این مقاله برای اولین بار دیدگاه مورفولوژیکی به تصاویر مغزیfMRIجهت تشخیص بیماری اسکیزوفرنی مطرح شده است.

کلیدواژه ها:

اسکیزوفرنی ، تصاویر مغزیfMRI ، ساختار مورفولوژیکی ، الگوهای باینری محلی ، هیستوگرام ، ماشینهای بردار پشتیبان