تاثیر هوش مصنوعی مولد در تحول مدیریت دانش سازمانی: یک مرور نظام مند و چارچوب یکپارچه

هدف: این پژوهش با هدف بررسی نظام مند نقش هوش مصنوعی مولد در تحول مدیریت دانش سازمانی و ارائه چارچوبی یکپارچه بر اساس تحلیل منابع منتشرشده انجام شد.روش: این مطالعه به روش مرور نظام مند و با تحلیل محتوای کیفی مقالات منتشرشده در پایگاه های اطلاعاتی معتبر بین سال های ۲۰۱۸ تا ۲۰۲۴ انجام شد. جستجو بر اساس پروتکل PRISMA و با استفاده از کلیدواژه های استاندارد مرتبط انجام گرفت. از میان ۲۵۷ مطالعه اولیه، ۷۲ مقاله مرتبط براساس معیارهای ورود و خروج، انتخاب و در یک فرایند چند مرحله ای تحلیلی مورد بررسی قرار گرفت.یافته ها: تحلیل داده ها نشان داد که هوش مصنوعی مولد از طریق چهار مکانیزم اصلی شامل: ۱) تولید خودکار دانش، ۲) تسهیم هوشمند دانش، ۳) استخراج دانش ضمنی، و ۴) شخصی سازی فرآیندهای دانشی، قابلیت تحول مدیریت دانش سازمانی را داراست. مهم ترین چالش های شناسایی شده در سه دسته قرار گرفتند: الف) مسائل فنی و اعتبارسنجی (مانند توهم زدگی مدل و دقت پایین و مشکل جعبه سیاه)، ب) ملاحظات اخلاقی و امنیتی (مانند سوگیری، نقض حریم خصوصی و مسئولیت پذیری) و ج) موانع سازمانی و انسانی (مانند مقاومت در برابر تغییر و نیاز به توسعه مهارت ها).نتیجه گیری: هوش مصنوعی مولد به عنوان یک فناوری تحول آفرین، پتانسیل بازتعریف اکوسیستم مدیریت دانش سازمانی را دارد. با این حال، موفقیت آن مستلزم سازگارکردن و اتخاذ رویکردی یکپارچه و توجه همزمان به ابعاد فنی، انسانی و سازمانی است. چهارچوب پیشنهادی این پژوهش می تواند به عنوان نقشه راهی برای محققان و مدیران در جهت پیاده سازی مسئولانه و اثربخش این فناوری عمل کند.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی مولد ، مدیریت دانش سازمانی ، مرور نظام مند ، تحلیل محتوای کیفی ، چهارچوب یکپارچه