ایجاد طبقهبند مبتنی بر یادگیری جمعی با استفاده از خوشهبندی و معیارشباهت فازی
محل انتشار: دوازدهمین کنفرانس ملی سیستم های هوشمند ایران
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 730
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICS12_041
تاریخ نمایه سازی: 11 مرداد 1393
چکیده مقاله:
در این مقاله، یک روش جدید مبتنی بر خوشهبندی برای ایجاد طبقهبند مبتنی بر یادگیری جمعی ارائه شده است. در روش پیشنهادی،ابتدا مرکز خوشه ها با یک الگوریتم خوشه بندی محاسبه می شود و سپس با استفاده از یک معیار شباهت فازی، خوشههای فازیتعریف میشود. یک نمونه داده با یک درجه عضویت به هر خوشه فازی تعلق خواهد داشت. از این درجه عضویت می توان برای تخصیص یک وزن به هر نمونه در خوشه های مختلف استفاده کرد. به ازای هر خوشه فازی یک طبقه بند آموزش داده میشود کهدادههای آموزشی آن با توجه به وزن داده ها در آن خوشه فازی و با استفاده از یک روش نمونه برداری با جایگذاری وزن دار ادتخابمیشودد. برای پیشبینی نمونه جدید، تصمیمهای طبقهبندههای پایه با استفاده از روش رای اکثریت وزندار ترکیب میشودد. روش پیشنهادی با ایجاد زیرمجموعههای آموزشی با همپوشانی و دردظرگرفتن معیار شباهت بین نمونه ها باعث افزایش دقتو طبقهبندی میشود. کارایی روش پیشنهادی با سایر روشهای ایجاد طبقهبند مبتنی بر یادگیری جمعی مانندboosting ،bagging یک روش مبتنی بر خوشهبندی مقایسه شده است. دتایج تجربی نشان میدهد که اسهتفاده از معیار شباهت فازی برای ایجاد زیرمجموعه های مختلف داده های آموزشی در هنگاس ساخت طبقه بند مبتنی بر یادگیری جمعی از روشهای خوشهبندی بدون همپوشانی بهتر است
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سجاد غلامی
دانشجو، بخش مهندسی کامپیوتر، دانشگاه شهید باهنر کرمان ، کرمان،
مهدی افتخاری
استادیار و عضو هیات علمی دانشگاه، بخش مهندسی کامپیوتر، دانشگاه شهید باهنر کرمان ، کرمان ،
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :