راهکارهای برنامه ریزی راهبردی عملیاتی برای مقابله با چالش های توسعه شهری در شهر ایذه
سال انتشار: 1405
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 11
فایل این مقاله در 20 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_SEPEHR-35-138_006
تاریخ نمایه سازی: 18 آبان 1405
چکیده مقاله:
شهر ایذه به عنوان یکی از شهرهای دارای سابقه تاریخی و موقعیت جغرافیایی خاص، با چالش های متعددی در حوزه توسعه شهری مواجه است. چالش ها شامل مخاطرات طبیعی نظیر زلزله، سیلاب، فرونشست و آسیب پذیری در برابر تغییرات اقلیمی و مشکلات انسانی مانند رشد بی برنامه، بافت فرسوده، ضعف زیرساخت ها، آلودگی هوا و بیکاری می شود. هدف پژوهش حاضر، شناسایی، اولویت بندی و ارائه راهکارهای عملیاتی برای مقابله با این چالش ها و نوع پژوهش، کاربردی – توصیفی-تحلیلی و مبتنی بر رویکرد ترکیبی کمی و کیفی است. اطلاعات کتابخانه ای و پرسشنامه ای جمع آوری شده از کارشناسان شهری، مدیران، اساتید دانشگاه و ذی نفعان محلی، داده های تحقیق به شمار می روند. ابزارهای مورد استفاده شامل نرم افزارExpert Choice برای تحلیل سلسله مراتبی (AHP) و روش وزن دهی نسبی برای تلفیق دیدگاه خبرگان و نتایج پرسشنامه عمومی هستند. مراحل تحقیق عبارتند از: شناسایی چالش ها از طریق مرور منابع و اعتبارسنجی توسط خبرگان، و سپس اولویت بندی چالش ها و ارائه راهکارهای عملیاتی. نتایج پژوهش نشان داد که برخی چالش ها از اهمیت بالاتری برخوردارند و نیازمند توجه فوری در برنامه ریزی شهری هستند. همچنین، راهکارهای عملیاتی پیشنهادی شامل بهبود زیرساخت ها، بازآفرینی بافت های فرسوده، مدیریت منابع طبیعی و انرژی، ارتقای نظارت بر فضاهای عمومی و تقویت مشارکت شهروندان می شود. این پژوهش می تواند به مدیران و سیاست گذاران شهری کمک کند تا تصمیمات مبتنی بر شواهد علمی و اولویت بندی شده اتخاذ کرده و توسعه شهری پایدار، ایمن و مقاوم را در شهر ایذه محقق نمایند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مسعود صفایی پور
استاد گروه جغرافیا و برنامه ریزی شهری، دانشگاه شهید چمران اهواز، اهواز، ایران
اعظم ابراهیمی
دانشجوی دکتری جغرافیا و برنامه ریزی شهری، دانشگاه شهید چمران اهواز،اهواز، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :