رویکردی نوین در یادگیری ریاضی: نقش هوش مصنوعی در بهبود عملکرد و کاهش اضطراب دانش آموزان

سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 14

فایل این مقاله در 22 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_TMEAI-1-2_010

تاریخ نمایه سازی: 18 آبان 1405

چکیده مقاله:

اضطراب ریاضی، یکی از مهمترین موانع یادگیری در نظام های آموزشی جهان است که میلیونها دانش آموز را از درک عمیق مفاهیم ریاضی بازمی دارد. این پدیده که ریشه در عواملی چون روش های سنتی تدریس، ترس از قضاوت، شکاف های یادگیری و نگرش های فرهنگی دارد، نه تنها عملکرد تحصیلی را کاهش می دهد، بلکه مسیرهای شغلی و اعتمادبه نفس دانش آموزان را برای سالها تحت تاثیر قرار می دهد. در سالهای اخیر، ظهور ابزارهای هوش مصنوعی در آموزش، نویدبخش تحولی اساسی در این حوزه بوده است. این مقاله به بررسی رویکردی نوین در یادگیری ریاضی می پردازد که در آن از قابلیت های هوش مصنوعی برای بهبود عملکرد تحصیلی و کاهش همزمان اضطراب ریاضی دانش آموزان استفاده می شود. با مرور شواهد تجربی و تحلیل مکانیسم های تاثیرگذار، نشان می دهیم که چگونه بازخورد فوری، شخصی سازی مسیر یادگیری، تجسم پویای مفاهیم و حذف قضاوت انسانی در فرایند یادگیری، میتواند اضطراب را به هیجان تبدیل کند و عملکرد را به طور معناداری ارتقا بخشد. این مقاله با ارائه راهکارهای عملی برای معلمان و دانش آموزان، زمینه ساز تحولی در کلاس های ریاضی خواهد بود.

کلیدواژه ها:

اضطراب ریاضی ، هوش مصنوعی در آموزش ، یادگیری تطبیقی ، بازخورد شخصیت سازی شده ، تجسم پویا ، بازی وارسازی

نویسندگان

علی محمودی

گروه ریاضی، واحد ماکو، دانشگاه آزاد اسلامی، ماکو، ایران.

آفاق رضازاده

گروه ریاضی، واحد ماکو، دانشگاه آزاد اسلامی، ماکو، ایران.