CAPTCHA , شناخت وچگونگی شکست آن

مغز انسا ن هرروزه حجم وسیعی از داده هایی با ابعاد زیاد همچون تصاویر، گفتگو ها و... را به صورت مستم ر پردازش و بازشناسی می کند . با آن که ماشین ها سرعت محاسباتی بالایی دارند اما از این حیث از انسان بسیار ضعیف ترهستند. الگوریتم هایی که قادر به تقلید و باز سازی روش های محاسباتی و یادگیری مغز باشند؛ راه حل برطرف کردن ضعف ماشین ها در این زمینه هستند. در این پروژهنیز قرار است به کمک شبکه های عصبی مصنوعی تفاوت میان انسان و ماشین را در دسترسی به منابع اطلاعاتی اینترنت بررسی کنیم با توجه به ویژگی های منحصر به فرد تست هایCAPTCHAدر به چالش کشیدن توانایی علم هوش مصنوعی در مقابل توانایی های مغز انسان، تصمیم گرفته شد تا معرفی کوتاهی از این گونه تست ها و پیشینه ی کار آن ها و هم چنین نحوه یشکستن آن ها توسط شبکه عصبی مطرح کنیم. در نهایت ساختاری سلسله مراتبیمتأثر از ساختار سلسله مراتبی سیستم بینایی در مغز انسان ارائه شد و با آزمایشات انجام شده نشان داده شد که این ساختار در بازشناسی الگوی مقاوم عمل می کند.مد ل ارائ ه شد ه نمایانگ ر این است که جاذب ها می توانن د د ر یک ساختار سلسله مراتبی شکل گرفته، ترکیب شده و به بازشناسی مقاوم الگو منجر شوند. به احتمال زیاد چنین ساختارهایی در ماژول های مغز انسان نیز وجود دارد . ساختار نهایی طراحی شده در این پروژه برطبق انتظار ما توانسته است مؤلفه های پیچیده ی موجوددر تصاویر دادگانEZ-Gimpyرا استخراج کند و درکی از آن داشته باشد.

کلیدواژه ها:

شبکه های عصبی ، CAPTCHA ، شبکه های سلسله مراتبی ، ساختارماژولار مغز انسان