Effective Partitioning of Input Domains for ALM Algorithm
محل انتشار: اولین کنفرانس بازشناسی الگو و پردازش تصویر ایران
سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 884
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IPRIA01_147
تاریخ نمایه سازی: 11 مرداد 1393
چکیده مقاله:
This paper presents a new and simple algorithm for partitioning the input domain for implementation of Active Learning Method (ALM) algorithm. ALM is a pattern-basedalgorithm for soft computing which uses the Ink Drop Spread (IDS) algorithm as its main engine for feature extraction. In thispaper a simple algorithm is introduced with a few computation cost. In order to evaluate the performance of the proposed algorithm, it is applied to two applications, system modeling andpattern recognition. Simulation results show the effectiveness of our algorithm in specifying the appropriate points for dividing the inputs domains
کلیدواژه ها:
Active learning method (ALM) ، fuzzy inference algorithm ، ink drop spread (IDS) ، memristor-crossbar
نویسندگان
Iman Esmaili Paeen Afrakoti
Ph.D student at the Department of Electrical Engineering, Sharif University of Technology, Tehran, Iran
Aboozar Ghaffari
Ph.D student at the Department of Electrical Engineering,Sharif University of Technology, Tehran, Iran
Saeed Bagherishouraki
Department of Electrical Engineering, Sharif University of Technology, Tehran, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :