جستجو و شناسایی اهداف در تصاویر مادون قرمز بر اساس روشهای مبتنی بر ویژگیهای ساختاری

در این مقاله روش جدیدی در زمینه آشکارسازی و شناسایی اجسام درتصویر مادون قرمز ارائه شده است. ابتدا عمل گوشهیابی را در تصویر انجام داده و پس از استخراج گوشههای قوی، برای عمومیت بیشتر، از تجمع گوشه در یکمنطقه جلوگیری میکنیم. سپس در پنجرهی فعالی عمل لبه یابی را توسط عملگرهای گرادیان به صورت محلی انجام میدهیم. گوشههایی که در محدودهی لبه قرار دارند را به عنوان گوشهی مناسب انتخاب کرده و توسط روش مرتبسازی تفاضلی گوشههای پرت را حذف میکنیم. سپس با عملگرهای مورفولوژی عملیات ضخیمسازی لبهها را انجام داده و گوشههایی که در محدودهی لبه قرار دارند را نگهداشته و بقیه را حذف میکنیم. از تجمع گوشهها در یک ناحیه بهره برده و آن ناحیه را به عنوان ناحیهی کاندید انتخاب میکنیم. توسط هیستوگرام فعال ناحیهی دقیقشئ را استخراج میکنیم. سپس، ویژگیهای آماری هدف جهت مقایسه باپارامترهای آماری نمونههای موجود در پایگاه داده، استخراج می شوند. به دلیل استفاده از جستجوی محلی، الگوریتم ارائه شده از سرعت و دقت مناسبی برخورداراست. به علت بهره بردن از ویژگیهای محلی و بارز تصویر، این روش در برابر نویز، مات شدگی، تغییرات شدت روشنایی، تغییر مقیاس، چرخش و تغییرات افینپایداری مناسبی دارد

کلیدواژه ها:

تصویر مادون قرمز ، شناسایی اهداف ، لبهیاب فعال ، گوشهیاب نوبل