ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

جستجو و شناسایی اهداف در تصاویر مادون قرمز بر اساس روشهای مبتنی بر ویژگیهای ساختاری

سال انتشار: 1391
کد COI مقاله: IPRIA01_144
زبان مقاله: فارسیمشاهد این مقاله: 413
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 5 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله جستجو و شناسایی اهداف در تصاویر مادون قرمز بر اساس روشهای مبتنی بر ویژگیهای ساختاری

مهدی صالح پور - دانشجوی دکتری الکترونیک دانشگاه شاهد
علیرضا بهراد - استادیار دانشکده فنی دانشگاه شاهد
مهدی مرادی - کارشناس ارشد الکترونیک دانشگاه مالک اشتر

چکیده مقاله:

در این مقاله روش جدیدی در زمینه آشکارسازی و شناسایی اجسام درتصویر مادون قرمز ارائه شده است. ابتدا عمل گوشهیابی را در تصویر انجام داده و پس از استخراج گوشههای قوی، برای عمومیت بیشتر، از تجمع گوشه در یکمنطقه جلوگیری میکنیم. سپس در پنجرهی فعالی عمل لبه یابی را توسط عملگرهای گرادیان به صورت محلی انجام میدهیم. گوشههایی که در محدودهی لبه قرار دارند را به عنوان گوشهی مناسب انتخاب کرده و توسط روش مرتبسازی تفاضلی گوشههای پرت را حذف میکنیم. سپس با عملگرهای مورفولوژی عملیات ضخیمسازی لبهها را انجام داده و گوشههایی که در محدودهی لبه قرار دارند را نگهداشته و بقیه را حذف میکنیم. از تجمع گوشهها در یک ناحیه بهره برده و آن ناحیه را به عنوان ناحیهی کاندید انتخاب میکنیم. توسط هیستوگرام فعال ناحیهی دقیقشئ را استخراج میکنیم. سپس، ویژگیهای آماری هدف جهت مقایسه باپارامترهای آماری نمونههای موجود در پایگاه داده، استخراج می شوند. به دلیل استفاده از جستجوی محلی، الگوریتم ارائه شده از سرعت و دقت مناسبی برخورداراست. به علت بهره بردن از ویژگیهای محلی و بارز تصویر، این روش در برابر نویز، مات شدگی، تغییرات شدت روشنایی، تغییر مقیاس، چرخش و تغییرات افینپایداری مناسبی دارد

کلیدواژه ها:

تصویر مادون قرمز، شناسایی اهداف، لبهیاب فعال، گوشهیاب نوبل

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/276035/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
صالح پور، مهدی و بهراد، علیرضا و مرادی، مهدی،1391،جستجو و شناسایی اهداف در تصاویر مادون قرمز بر اساس روشهای مبتنی بر ویژگیهای ساختاری،اولین کنفرانس بازشناسی الگو و پردازش تصویر ایران،بیرجند،،،https://civilica.com/doc/276035

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1391، صالح پور، مهدی؛ علیرضا بهراد و مهدی مرادی)
برای بار دوم به بعد: (1391، صالح پور؛ بهراد و مرادی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :

  • _ _ l _ _ _ remoote sensing, vol. 13, ...
  • Chen, B., Latifia, S, and Kanai, J. "Edge enhancemet of ...
  • Kim, Y. S., and Ra, J. B., "Improvement of ultrasound ...
  • Gribbon, K.T., Bailey, D.G., and Johnston, C..T., "Colour edge enhancement, ...
  • Park, J., Dinh, T. N., and Lee, G., "Binarizatioh of ...
  • Withagen, P., Schutte, K., Vossepoel, A., and Breuers, M., "Automatic ...
  • Hongzhao, Y., Guifa, H., and Yong, L, "Pulse Coupled Neural ...
  • Gagnon, L, and Klepko, R., "Hierarchicat Classifier Design for Airborne ...
  • _ _ _ _ _ Journal of multimedia, vol. 1, ...
  • Noble, A., "Descriptions of Image Surfaces", PhD thesis, Department of ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: 4,321
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی