3D Object Retrieval Using Elliptical Descriptor of Different 2D Views

سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 1,142

فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

IPRIA01_107

تاریخ نمایه سازی: 11 مرداد 1393

چکیده مقاله:

In this paper, we propose a 3D object indexing and retrieval system using elliptical descriptor for a large number of 2D silhouette views. Each silhouette is modeled by one ex-ellipsetree using Nelder-Mead optimization algorithm. The main advantage of using a large number of views is to eliminate therotation effect of 3D objects in space. By capturing many views from uniformly distributed points of view, most especial visual properties of a 3D model are used for retrieving assignment. The task of retrieving the 3D model is considered as the geometric analysis procedure and comparison between the query and the3D model is converted to compute the Euclidean distance of elliptical descriptor, which is previously extracted for eachmodel. The proposed 3D model retrieval algorithm has been evaluated on SHREC-W and McGill 3D shape benchmarks. Experimental result and comparison with other earlier approaches show the effectiveness of the proposed 3D model retrieval method.

نویسندگان

Mohammad Ramezani

Computer Vision Res. Lab, Electrical Engineering Faculty, Sahand University of Technology, Tabriz, Iran

Hossein Ebrahimnezhad

Computer Vision Res. Lab, Electrical Engineering Faculty, Sahand University of Technology, Tabriz, Iran

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :