Face Recognition with Linear Discriminant Analysis and Neural Networks

سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 812

متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

IPRIA01_047

تاریخ نمایه سازی: 11 مرداد 1393

چکیده مقاله:

In this paper, a new face recognition method based on PCA (principal Component Analysis), LDA (Linear Discriminant Analysis) and neural networks is proposed.Combination of PCA and LDA is used for improving the capability of LDA when a few samples of images are available. The proposed method was tested on ORL face database. Experimental results on this database demonstrated the effectiveness of the proposed method for face recognition with less misclassification in comparison with previous methods

نویسندگان

Sepide Fatahi

Computer Engineering Department, Razi University, Kermanshah, Iran

Ehsan Zadkhosh

Computer Engineering Department, Razi University, Kermanshah, Iran

Abdolah Chalechale

Computer Engineering Department, Razi University, Kermanshah, Iran