بهینه سازی چندهدفه شبکه های روسازی با استفاده از سیستم مدیریت ترافیک

مدیریت بهینه شبکه های روسازی همواره یکی از چالش های اساسی در حوزه حمل ونقل و زیرساخت های عمرانی بوده است. ماهیت چندبعدی این مسئله، شامل هزینه های نگهداری، کیفیت روسازی، هزینه های کاربران و پیامدهای زیست محیطی، ضرورت به کارگیری رویکردهای بهینه سازی چندهدفه را ایجاب می کند. در سال های اخیر، استفاده از داده های سیستم های مدیریت ترافیک (TMS) به عنوان منبعی غنی برای بهبود فرآیند تصمیم گیری در مدیریت روسازی مورد توجه قرار گرفته است. این مقاله به بررسی چارچوب های بهینه سازی چندهدفه در شبکه های روسازی با استفاده از سیستم مدیریت ترافیک می پردازد. روش های مبتنی بر بهینه سازی دوسطحی، الگوریتم های تکاملی مانند NSGA-II و NSGA-III، و مدل های تخصیص ترافیک به عنوان رویکردهای اصلی شناسایی و می شوند. نتایج مطالعات موردی نشان می دهد که ترکیب داده های TMS با مدل های بهینه سازی چندهدفه می تواند به بهبود قابل توجه در وضعیت شبکه، کاهش هزینه ها و کاهش انتشار گازهای گلخانه ای منجر شود. این مقاله همچنین چالش های موجود در پیاده سازی این رویکردها و جهت گیری های آینده پژوهش را مورد بحث قرار می دهد.

کلیدواژه ها:

بهینه سازی چندهدفه ، شبکه روسازی ، سیستم مدیریت ترافیک ، الگوریتم ژنتیک ، نگهداری و تعمیرات ، NSGA-II