پایش عمق آب استخرهای ذخیره کشاورزی با استفاده از فناوری سنجش از دور راهکاری برای مدیریت بهینه منابع آب (مطالعه موردی: شهرستان شاهرود)

سال انتشار: 1405
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 13

فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_AGRIMET-14-1_004

تاریخ نمایه سازی: 15 آبان 1405

چکیده مقاله:

پایش عمق آب در استخرهای کشاورزی، علیرغم چالش های اجرایی و محدودیت های بسیار برای مدیریت بهینهی منابع آب و برنامه ریزی آبیاری کلیدی و حیاتی می باشد. این پژوهش با هدف توسعه یک مدل مقرون به صرفه مبتنی بر سنجش از دور برای برآورد عمق آب در استخرهای با پوشش ژئوممبران پرداخته است. در این پژوهش، از ۱۹۰ اندازه گیری میدانی عمق آب در ۱۴ استخر طی دوره پنج ماهه (از آذر ۱۴۰۳ تا فروردین ۱۴۰۴) واقع در منطقهی مجن (شهرستان شاهرود) و تصاویر همزمان ماهوارهی سنتینل-۲ استفاده شد. مجموعه ای جامع از ۹۶ متغیر مستقل (۱۲ باند طیفی و ۸۴ شاخص طیفی) استخراج گردید. پس از پالایش داده ها، از الگوریتم رگرسیون خطی گام به گام برای انتخاب خودکار موثرترین متغیرها و برای مدل سازی بهینه رابطه بین متغیرهای طیفی و عمق آب بهره گرفته شد. تحلیل منحنی تغییرات بازتاب طیفی، یک روند نزولی پایدار را با افزایش عمق آب نشان داد. بررسی ماتریس های همبستگی، الگوهای مشخصی از روابط بین باندها و شاخص های طیفی را آشکار کرد. با به کارگیری رگرسیون گام به گام، مدل نهایی با استفاده از چهار شاخص طیفی انتخاب شده (NGBDI، B۱_۷، B۱_۹ و B۶_۹) توسعه یافت. این مدل با ضریب تعیین (R) ۷۵/۰ ، خطای جذر میانگین مربعات (RMSE) ۷۰ سانتیمتر و میانگین خطای درصدی مطلق (MAPE) ۴۱/۹ درصد، از دقت و قابلیت اطمینان مناسبی برخوردار است. ارزیابی های آماری تحلیل واریانس و نمودارهای تشخیصی، عملکرد قابل قبول مدل را تایید کردند. یافته ها موید اثربخشی کابرد فناوری سنجش از دور به عنوان یک ابزار دقیق، مقرون به صرفه، کارآمد و مقیاس پذیر برای پایش عمق آب استخرهای کشاورزی برای مدیران منابع آب و تصمیم سازی آگاهانه برای امنیت آبیاری کشاورزی می باشد.

کلیدواژه ها:

استخرهای کشاورزی ، پایش عمق آب ، سنجش از دور ، ماهواره سنتینل-۲ و مدیریت منابع آب

نویسندگان

مجتبی شاکر

گروه مهندسی آب، دانشکده مهندسی آب و خاک، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان، گرگان، ایران

موسی حسام

گروه مهندسی آب، دانشکده مهندسی آب و خاک، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان. گرگان، ایران.

خلیل قربانی

هیات علمی دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان

ابوطالب هزارجریبی

گروه مهندسی آب، دانشکده مهندسی آب و خاک، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان، گرگان، ایران.

محمد اوشنی

کارشناس مطالعات اقتصادی آب و آبفا، عضو دبیر خانه هیئت ساماندهی و راهبری بازارهای محلی آب وزارت نیرو، تهران، ایران.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Adekunle, O. M., Fosu, G., Mishra, D. R. ۲۰۲۴. Advancements ...
  • Ahmad, S. K., Hossain, F., Pavelsky, T. M. ۲۰۲۳. Monitoring ...
  • Asgari, A., Ghanbari, A., Mohammadi, H. ۲۰۲۱. Estimation of water ...
  • Chai, T., Draxler, R. R. ۲۰۱۴. Root mean square error ...
  • Chen, Z., Liu, X. ۲۰۲۳. Challenges in monitoring agricultural water ...
  • Chen, Y., Zhang, M., Liu, K. ۲۰۲۴. Leveraging the full ...
  • Donchyt, G. P., Hostache, R., Chini, M. ۲۰۲۲. The role ...
  • ESA. ۲۰۲۱. Sentinel-۲ User Handbook. European Space Agency ...
  • Feiz Abady, H., Zahiri, A., Ghorbani, K. ۲۰۲۵. Estimation of ...
  • García, L., Rodríguez, J., Martínez, A. ۲۰۲۰. The role of ...
  • Gareth, J., Daniela, W., Trevor, H., Robert, T. ۲۰۲۱. An ...
  • Ghasemi, A., Zahediasl, S. ۲۰۲۰. Normality tests for statistical analysis, ...
  • Hosseini, S. A., Alizadeh, K. ۲۰۲۴. Comparison of different regression ...
  • Huang, C., Wu, J., Li, W. ۲۰۲۲. Limitations of conventional ...
  • Jafari, M., Mousavi, S. H. ۲۰۲۲. Estimation of water loss ...
  • Jiang, W., He, G., Long, T., Ni, Y., Liu, H., ...
  • Jiang, Y., Zhang, L., Wang, X., Chen, Y., Liu, C., ...
  • Kaviani, A., Rasouli, A., Amiri, M. ۲۰۲۱. Evaluation of the ...
  • Legleiter, C. J., Kyriakidis, P. C., Overstreet, B. T. ۲۰۲۱. ...
  • Li, S., Wang, J., Zhang, M., Liu, K., Zhang, H. ...
  • Lv, Y., Wang, C., Li, C., Zhang, J., Zhang, Y. ...
  • Madani, K. ۲۰۲۰. Iran's water crisis, Indigenous and modern solutions. ...
  • Main-Korn, M., Pflug, B., Louis, J., Richter, R. ۲۰۱۷. Sen۲Cor ...
  • Mishra, D. R., Ogashawara, I., Albright, A. ۲۰۲۱. Water quality ...
  • Mohammadi, M., Karimi, A., Ahmadi, Gh. ۲۰۲۳. Comparison of the ...
  • Moradi, H., Fathabadi, H., Rezaei, V. ۲۰۲۳. Assessing the impact ...
  • NASA SRTM. ۲۰۲۰. Shuttle Radar Topography Mission Digital Elevation Model. ...
  • Ogashawara, I., Moreno-Madrinan, M. J., Alcantara, E. H. ۲۰۲۲. The ...
  • Ogashawara, I., Moreno-Madriñán, M. J., Li, Y. ۲۰۲۳. A comparative ...
  • Pahlevan, N., Smith, B., Schalles, J., Binding, C., Cao, Z., ...
  • Pahlevan, N., Chittimalli, S. K., Balasubramanian, S. V., Vellucci, V. ...
  • Patel, R., Chhabra, A. ۲۰۲۳. A comparative analysis of error ...
  • Pek, J., Wong, O., Wong, A. C. M. ۲۰۲۳. How ...
  • Pekel, J. F., Cottam, A., Gorelick, N. ۲۰۱۶. High-resolution mapping ...
  • Pekel, J. F., Cottam, A., Gorelick, N. ۲۰۲۱. Advances in ...
  • Razavi, S. M., Mirghafari, S. A. ۲۰۲۲. Feasibility of using ...
  • Schober, P., Boer, C., Schwarte, L. A. ۲۰۲۱. Correlation analysis ...
  • Smith, R., Wang, Y. ۲۰۲۳. Spectral characteristics of artificial liners ...
  • Tofallis, C. ۲۰۲۲. A better measure of relative prediction accuracy ...
  • Toming, K., Kutser, T., Tuvikene, L. ۲۰۱۶. Mapping water quality ...
  • Toming, K., Kutser, T., Tuvikene, L. ۲۰۲۱. Advances in water ...
  • UN-Water ۲۰۲۱. The United Nations World Water Development Report ۲۰۲۱, ...
  • Wang, S., Li, J., Zhang, H. ۲۰۲۱. Estimation of water ...
  • Wang, Y., Li, J., Zhou, G. ۲۰۲۲. Optical properties of ...
  • Wang, Y., Li, J., Wang, Z. ۲۰۲۳. Comprehensive assessment of ...
  • Yang, X., Li, Y., Zhang, H. ۲۰۲۳. Improved water depth ...
  • Zhang, Y., Liu, S., Wang, X. ۲۰۲۲. Agricultural water storage ...
  • Zhang, Y., Li, X., Wang, K. ۲۰۲۳. A robust approach ...
  • Zhao, Y., Feng, D., Yu, L. ۲۰۲۲. Empirical approaches for ...
  • نمایش کامل مراجع