ارزیابی داده های ماهواره ای TRMM، PERSIANN-CDR ، GPM و CHIRPS جهت تخمین بارش در محدوده مطالعاتی پهنه جازموریان

سال انتشار: 1405
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 14

فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_AGRIMET-14-1_005

تاریخ نمایه سازی: 15 آبان 1405

چکیده مقاله:

محاسبه اجزا بیلان آب در در حوزه های آبریز و تالاب ها یکی از چالشهای اساسی پژوهشگران منابع آب میباشد. اندازهگیری دقیق بارش به عنوان مولفه ای مهم در محاسبات بیلان با توجه به تغییرپذیری زیاد مکانی و زمانی، و محدودیت تعداد ایستگاههای باران سنجی در مقیاسهای منطقهای دشوار میباشد. منطقه مطالعاتی این پژوهش تالاب جازموریان علیرغم وسعت قابل ملاحظه فاقد هر گونه ایستگاه هواشناسی و تبخیرسنجی میباشد. با پیشرفت فنآوری سنجش از دور و راداری، مجموعه متنوعی ازدادههای بارش جهت مدلسازی و برنامه ریزی در اختیار محققان است. در این مطالعه ۴ پایگاه داده بارندگی شامل GPM، CHIRPS، PERSIANN-CDR و TRMM جهت ارزیابی دقت برآورد بارش در حوزه آبریز جازموریان مورد بررسی قرار گرفتند. نتایج دادههای ماهوارهای در ۷۰ ایستگاه زمینی با استفاده از آمارههای R-squared ، NRMSE، RMSE، Rp، MAE و MBE مقایسه شدند. نتایج ارزیابی دادههای بارش ماهوارهای نشان داد در ایستگاههای مطالعاتی به طور متوسط ضریب Rp بین ۰.۷ تا ۰.۸۱، ضریب R-squared بین ۰.۵۱ تا ۰.۶۵، ضریب NRMSE بین ۱۰.۵۶ تا ۱۲.۸۷، ضریب RMSE بین ۱۸.۰۳ تا ۲۲.۹۸، ضریب MAE بین ۹.۳۱ تا ۱۱.۱۴ و ضریب MBE بین ۰.۱۸ -تا ۰.۶۴ متغیر میباشند. همچنین بر اساس آماره های Rp و R-squared دادههای بارش GPM در ایستگاههای مورد مطالعه بهترین علمکرد را داشته و بعد از آن داده های TRMM در رتبه بعدی قرار دارد. همچنین نتایج مطالعه نشان داد دادههای بارش CHIRPS و PERSIANN-CD عملکرد قابل قبولی دارند. نتایج مقایسه مقادیر بارش های برآورد شده با استفاده از سنجش از دور و درون‎یابی ایستگاهها در حوزه آبریزجازموریان نشانگر بیش برآوردی بارش در محدوده تالاب توسط تمام ماهوارههای مورد بررسی نسبت به روش درونیابی ایستگاههای داخل حوزه می باشد

کلیدواژه ها:

نویسندگان

آیدا طیبیان

استادیار، گروه عمران، موسسه آموزش عالی کرمان، کرمان، ایران

فرزانه قادری

دکتری علوم و مهندسی آب، کارشناس منابع آب، شرکت آب منطقه ای کرمان

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Aghelpour, P., Varshavian, V., Khodamorad Pour, M., and Hamedi, Z. ...
  • Amani, M., Ghorbanian, A., Ahmadi, S.A., Kakooei, M., Moghimi, A., ...
  • Anderson, K., Fawcett, D., Cugulliere, A., Benford, S., Jones, D. ...
  • Arshad, M., Ma, X., Yin, J., Ullah, W., Ali, G., ...
  • Beck, H. E., Vergopolan, N., Pan, M., Levizzani, V., Van ...
  • Chen, C., Chen, Q., Duan, Z., Zhang, J., Mo, K., ...
  • Chicco, D., Warrens, M. J., and Jurman, G. ۲۰۲۱. The ...
  • Du, H., Tan, M. L., Zhang, F., Chun, K. P., ...
  • Et-Takaouy, C., Aqnouy, M., Boukholla, A., and Stitou El Messari, ...
  • Firpi, O.A.A., ۲۰۱۶. Satellite data for all? Review of Google ...
  • Helmi, A.M., Abdelhamed, M.S. ۲۰۲۲. Evaluation of CMORPH, PERSIANN-CDR, CHIRPS ...
  • Islam, M.N., Das, S. and Uyeda, H. ۲۰۱۰. Calibration of ...
  • Javanmard, S., Yatagai, A., Nodzu, M.I., BodaghJamali, J. and Kawamoto, ...
  • Kheimi, M.M., Gutub, S.۲۰۱۵. Assessment of Remotely-Sensed Precipitation Products Across ...
  • Kidd C, Levizzani V. ۲۰۱۱. Status of satellite precipitation retrievals. ...
  • Kim, K., Park, J., Baik, J. and Choi, M. ۲۰۱۷. ...
  • Lamptey, B. L. ۲۰۰۸. Comparison of gridded multisatellite rainfall estimates ...
  • Li, N., Wang, Z., Chen, X. and Austin, G. ۲۰۱۹. ...
  • Li, X., Zhang, Q. and Xu, C.Y. ۲۰۱۴. Assessing the ...
  • Lockhoff, M., Zolina, O., Simmer, C., and Schulz, J. ۲۰۱۹. ...
  • Maúre, E.D.R., Ilyushchenko, S. and Terauchi, G. ۲۰۲۲. A Simple ...
  • Nwachukwu, P.N., Satge, F., Yacoubi, S.E., Pinel, S. and Bonnet, ...
  • Partarini, N. M. C., Sujono, J., and Pratiwi, E. P. ...
  • Prat, O. P., Nelson, B. R., Nickl, E., and Leeper, ...
  • Sahour, H., Sultan, M., Vazifedan, M., Abdelmohsen, K., Karki, S., ...
  • Saicharan, V. and Rangaswamy, S.H. ۲۰۲۳. A comparison and ranking ...
  • Shalishe, A., Berihu, T., and Arba, Y. ۲۰۲۴. Performance evaluation ...
  • Shirvani, A. Fakhari Zade Shirazi, E. ۲۰۱۴. Comparison of ground ...
  • Turk, F.J. and Miller, S.D. ۲۰۰۵. Toward improved characterization of ...
  • Varga, Á. J., and Breuer, H. ۲۰۲۴. Evaluation of multiple ...
  • Wei, L., Jiang, S., Ren, L., Wang, M., Zhang, L., ...
  • Xiong, J., Thenkabail, P.S., Tilton, J.C., Gumma, M.K., Teluguntla, P., Oliphant, ...
  • Xu, R., Tian, F., Yang, L., Hu, H., Lu, H. ...
  • Yang, Q., Dai, Q., Han, D., Chen, Y., and Zhang, ...
  • Zhang, Y., Li, X., Wang, K. ۲۰۲۳. A robust approach ...
  • Zhao, Y., Feng, D., Yu, L. ۲۰۲۲. Empirical approaches for ...
  • نمایش کامل مراجع