بازنمایی طبیعت، ویژگی های اقلیمی و جغرافیایی در نام واژه ها و جای نام های مازندرانی: رویکرد صرف شناختی
محل انتشار: فصلنامه زبان شناسی اجتماعی، دوره: 9، شماره: 3
سال انتشار: 1405
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 65
فایل این مقاله در 27 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_SOCG-9-3_004
تاریخ نمایه سازی: 15 آبان 1405
چکیده مقاله:
نام واژه ها و جای نام ها در هر زبانی علاوه بر ابزاری برای تسهیل ارتباط، بازتابی از تعاملات میان انسان، ذهن و زیست بوم را به نمایش می گذارند. مسئله پژوهش حاضر چگونگی مفهوم سازی عناصر اقلیمی در ذهن گویشوران مازندرانی زبان و چگونگی انعکاس ساختار استعاری و نمادین این واژه ها در ذهن آنان است. در این پژوهش پیوند بین واژگان زبان و زیست بوم به روش توصیفی-تحلیلی مورد بررسی قرارگرفت. جامعه آماری، نام واژه ها و جای نام های موجود در زبان مازندرانی بوده و نمونه آماری، تعداد ۱۱۰ نام واژه و جای نامی است که به روش هدفمند انتخاب شده و حاوی نام گیاهان، اقلیم و عناصر طبیعی و جانوران بوده اند. بخشی از نمونه ها برگرفته از کتاب "فرهنگ نام های مازندرانی" و بخشی دیگر از داده های میدانی جمع آوری شده از گفتار گویشوران زبان مازندرانی شهر ساری است. تحلیل صرفی نمونه ها با رویکرد صرف شناختی و بر اساس چارچوب نظری هموند (۲۰۱۱) انجام شده است. تجزیه و تحلیل داده ها نشان داد که یک الگوی "رقابت چندلایه ای در ساخت ترکیب ها" دیده می شود که بر این اساس گویشوران مازندرانی برای مفهوم سازی عناصر اقلیمی و طبیعی از دو الگوی شناختی متمایز پیروی می کنند. در نام واژه ها، الگوی "استعاری-تشبیهی" با غلبه قلمرو "مقایسه" و در جای نام ها، رویکرد "عینی-ارجاعی" با غلبه قلمرو "مکان".
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مریم زارع ماهفروزی
دانشجوی دکتری رشته زبان شناسی، دانشکده زبان و ادبیات، دانشگاه: آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران، ایران
مهناز کربلائی صادق
استادیار گروه زبان شناسی دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران
آرزو نجفیان
دانشیار، گروه زبان شناسی، دانشگاه پیام نور، تهران، ایران
حیات عامری
دانشیار، گروه زبان شناسی، دانشگاه تربیت مدرس، تهران ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :