اولویت های مداخلات سازمانی برای کاهش استرس شغلی آتش نشانان: یک خلاصه سیاستی
محل انتشار: مجله تحقیقات سلامت در جامعه، دوره: 12، شماره: 2
سال انتشار: 1405
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 13
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JHCM-12-2_007
تاریخ نمایه سازی: 15 آبان 1405
چکیده مقاله:
آتش نشانان به دلیل مواجهه مداوم با شرایط اضطراری، خطرات جانی و فشارهای روانی، از گروه های شغلی در معرض استرس شغلی محسوب می شوند. یافته های مطالعه حاضر که در سال ۱۳۹۹ بر روی تمامی آتش نشانان شاغل سازمان آتش نشانی و خدمات ایمنی زابل انجام شد، نشان داد بخش قابل توجهی از نیروها در حیطه های «نقش شغلی» (۸۱/۷ درصد) و «حمایت مسئولان» (۴۶/۷ درصد) سطوح بالایی از استرس شغلی را تجربه می کنند. این یافته ها ضرورت توجه مدیران و سیاست گذاران به ارتقای سلامت روان شغلی در این گروه را نشان می دهد. مرور شواهد علمی در کنار یافته های مطالعه حاضر، نشان می دهد مداخلات سازمانی ازجمله شفاف سازی نقش های شغلی، تقویت حمایت مدیران و همکاران، آموزش مهارت های مدیریت و مقابله با استرس و استقرار نظام پایش دوره ای استرس شغلی از موثرترین راهکارهای کاهش مخاطرات روانی، اجتماعی در کارکنان خدمات امدادی هستند. این مداخلات علاوه بر کمک به شناسایی زودهنگام کارکنان در معرض خطر، امکان ارزیابی مستمر اثربخشی برنامه های مداخله ای را نیز فراهم می کنند. اجرای این بسته سیاستی مستلزم همکاری سازمان آتش نشانی، شهرداری زابل، دانشگاه علوم پزشکی زابل و سایر نهادهای ذی ربط است. پیشنهاد می شود برنامه ها به صورت مرحله ای و با اولویت مداخلات کم هزینه و قابل اجرا آغاز شوند و منابع مالی موردنیاز از محل اعتبارات سلامت شغلی و بودجه های مدیریت شهری تامین گردد. همچنین، پایش منظم شاخص هایی مانند میانگین نمره استرس شغلی، میزان غیبت از کار، حوادث شغلی و جابه جایی کارکنان، برای ارزیابی اثربخشی مداخلات و بهبود مستمر برنامه ها ضروری است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مریم قلع جهی
Department of Occupational Health Engineering, School of Public Health, Zabol University of Medical Sciences, Zabol, Iran.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :